A statisztikákban a kvalitatív adatok - amelyeket néha kategorikus adatoknak is neveznek - olyan adatok, amelyekbe sorolhatók kategóriák fizikai tulajdonságok, nem, színek vagy bármi más alapján, amelyekhez nem tartozik szám azt.
A labdarúgó-válogatott hajszínei, a parkolóban lévő autók színei, az osztálytermi hallgatók betűjelei, az érmék típusai üvegedénybe, és a különféle csomagolásban található cukorka alakja mind példák a kvalitatív adatokra, mindaddig, amíg ezekhez egyiket sem rendelnek hozzá leírásokat.
A minőségi adatokkal ellentétben állnak mennyiségi adatok ahol a kvantitatív adatkészletekhez olyan számok vannak társítva, amelyek egy objektum vagy megosztott tulajdonságokkal rendelkező objektumok mennyiségét értékelik. Gyakran a kvantitatív adatokat használják elemezze a kvalitatív adatkészleteket.
Minőségi vs. Mennyiségi adatok
Nagyon könnyű megérteni a kvalitatív és mennyiségi adatok közötti különbséget: az előbbi nem tartalmazza a számokat az objektum vagy tárgycsoport tulajdonságainak meghatározásában, míg az utóbbi csinál. Ennek ellenére zavaró lehet, amikor a statisztikai jellemzőkre gondolunk, amelyek tartalmazzák a méretet és a dimenziókat, amelyek mennyiségi és nem minőségi adatok.
E fogalmak jobb megértése érdekében a legjobb, ha megfigyeljük az egyes adatkészletek példáit és azok meghatározásának módját. Figyelje meg a következő példákban szereplő minőségi és kvantitatív adatkészleteket:
- A macskák narancssárga, barna, fekete vagy fehér szőrmel rendelkeznek (minőségi).
- A fiúknak barna, fekete, szőke és vörös haja van (minőségi).
- Négy fekete macska és öt narancssárga macska van (mennyiségileg).
- A torta 50% csokoládé és 50% vanília volt (mennyiségi).
Még akkor is, ha egy objektum egy adott tulajdonsága vagy tulajdonsága minőségi, például csokoládé a tortának vagy fekete macskáknak, egy szám felvétele az adatkészletbe kvantitatívvá teszi, bár ez az interplay fontos a statisztikák tanulmányozása szempontjából, mivel olyan kategóriákat szolgáltat, amelyekhez a matematikusok összehasonlíthatják számszerűen.
A minőségi adatok fontossága
Mivel a mennyiségi adatok fontosak a tulajdonságok vagy jellemzők adott gyakoriságának, méretének és méretének meghatározásában; tárgyak, és egyfajta információ egy adott témáról, minőségi adatok, például egy cég alkalmazottjainak haj- vagy bőrszíne vagy a A kedvtelésből tartott állati kabát egészsége fontos lehet a statisztikai elemzés során, különösen, ha párosulunk ezekről a kvalitatív mennyiségi adatokról jellemzők.
Alapvetően a kvalitatív adatok fontosak, mivel lehetővé teszik a statisztikusok számára, hogy paramétereket képezzenek a nagyobb adatsor megfigyelésére. Például egy olyan vállalat, amely meg akarja határozni a munkaerő sokféleségét, egy kvalitatív adathalmazt szeretne megvizsgálni, mint például alkalmazottai faja és etnikai hovatartozása, valamint az alkalmazottak ezen fajhoz való tartozásának gyakoriságára vonatkozó mennyiségi adatok; etnikumok.
A minőségi adatok biztosítják azokat az eszközöket, amelyek segítségével a megfigyelők kvantifikálhatják a körülöttük lévő világot - három szőke, kettő barnák és három fekete hajú nő az asztalnál, vagy 16 gólya és 15 másodéves játszik az éves együttesen utazás.