Az extrapoláció és az interpoláció közötti különbség

Az extrapolációt és az interpolációt egyaránt a változó hipotetikus értékeinek becslésére használják más megfigyelések alapján. Különféle interpolációs és extrapolációs módszerek léteznek a adat. Ennek a két módszernek a neve nagyon hasonló. Megvizsgáljuk a különbségeket közöttük.

Az extrapoláció és az interpoláció közötti különbség megállapításához az „extra” és „inter” előtagokat kell megvizsgálnunk. Az „extra” előtag "kívül" vagy "kívül" jelent. Az „inter” előtag „között” vagy „között” jelent. Csak ezeknek a jelentéseknek a megismerése (az eredetikből ban ben latin) hosszú utat különböztet meg a két módszer között.

Mindkét módszer esetében néhány dolgot feltételezünk. Azonosítottunk egy független és egy függő változót. Keresztül mintavétel vagy adatgyűjtés, ezek a változók számos párosítással rendelkeznek. Feltételezzük azt is, hogy az adatokhoz modellt fogalmazott meg. Ez lehet a legkevesebb négyzet vonal a legmegfelelőbb, vagy lehet, hogy valamilyen más típusú görbe közelíti meg az adatokat. Mindenesetre van olyan funkciónk, amely a független változót a függő változóhoz kapcsolja.

A cél nem csupán a modell a saját érdekében, általában a modellünket akarjuk használni az előrejelzéshez. Pontosabban, ha egy független változót kap, akkor mekkora lesz a megfelelő függő változó becsült értéke? Az az érték, amelyet a független változóhoz adunk meg, meghatározza, hogy extrapolációval vagy interpolációval dolgozunk-e.

Használhatnánk funkciónkat arra, hogy megjósoljuk az adataink közepén álló független változó értékét. Ebben az esetben az interpolációt hajtjuk végre.

Tegyük fel, hogy ezeket az adatokat a x 0 és 10 között használják a regressziós vonaly = 2x + 5. Ezt a legjobban illeszkedő sort felhasználhatjuk a y érték megfelel x = 6. Egyszerűen dugja be ezt az értéket egyenletünkbe, és ezt látjuk y = 2(6) + 5 =17. Mert mi x az érték a sor legmegfelelőbbé tételéhez használt értéktartományba tartozik, ez az interpoláció példája.

Funkciónkkal megjósolhatjuk az adattartományán kívüli független változó függő változójának értékét. Ebben az esetben az extrapolációt hajtjuk végre.

Tegyük fel, mint korábban ezeket az adatokat a x 0 és 10 közötti értéket használunk regressziós vonal előállítására y = 2x + 5. Ezt a legjobban illeszkedő sort felhasználhatjuk a y érték megfelel x = 20. Egyszerűen dugja be ezt az értéket egyenletünkbe, és ezt látjuk y = 2(20) + 5 =45. Mert mi x az érték nem tartozik azon sorok közé, amelyek a sor legmegfelelőbbé tételéhez használhatók, ez az extrapoláció példája.

A két módszer közül az interpoláció részesül előnyben. Ennek oka az, hogy nagyobb valószínűséggel kapunk érvényes becslést. Az extrapoláció alkalmazásakor azt feltételezzük, hogy a megfigyelt tendencia folytatódik a x azon a tartományon kívül, amellyel modelleztük. Lehet, hogy nem ez a helyzet, ezért nagyon óvatosnak kell lennünk az extrapolációs technikák használatakor.