A hisztogram, vannak több lépés amit el kell vállalnunk, mielőtt ténylegesen rajzolnánk a grafikonunkat. A osztályok amit használunk, minden adatértéket hozzárendelünk ezen osztályok egyikéhez, majd megszámoljuk az egyes osztályokba eső adatértékek számát, és meghúzzuk az oszlopok magasságát. Ezeket a magasságokat kétféle módon, egymással összefüggésben lehet meghatározni: frekvencia vagy relatív frekvencia.
Az osztály frekvenciája annak száma, hogy hány adatérték esik egy bizonyos osztályba, ahol a nagyobb frekvenciájú osztályoknál magasabb oszlopok vannak, és a kisebb frekvenciájú osztályoknál alacsonyabb oszlopok vannak. Másrészt, a relatív gyakorisághoz további egy lépés szükséges, mivel ez azt méri, hogy az adatértékek hány százaléka vagy százaléka esik egy adott osztályba.
Egy egyszerű számítás határozza meg a relatív gyakoriságot a frekvencia alapján, az összes osztály frekvenciájának összeadásával és a számok osztályonkénti elosztásával az említett frekvenciák összegével.
A frekvencia és a relatív frekvencia közötti különbség
A frekvencia és a relatív frekvencia közötti különbség megtekintéséhez a következő példát vesszük figyelembe. Tegyük fel, hogy a 10. osztályos tanulók történeti osztályait nézzük meg, és vannak olyan osztályok, amelyek betűosztályoknak felelnek meg: A, B, C, D, F. Az egyes osztályok száma az egyes osztályokhoz megad egy gyakoriságot:
- 7 hallgató F-vel
- 9 hallgató D-vel
- 18 hallgató, C
- 12 hallgató B-vel
- 4 hallgató A-val
Az egyes osztályok relatív gyakoriságának meghatározásához először hozzáadjuk az összes adatpontot: 7 + 9 + 18 + 12 + 4 = 50. Ezután osztjuk az egyes frekvenciákat ezen összeggel 50.
- 0,14 = 14% F-es hallgatók
- 0,18 = 18% diák
- 0,36 = 36% C-es hallgatók
- 0,24 = 24% B-es hallgatók
- 0,08 = 8% A-s hallgató
A fenti kezdeti adatkészlet az egyes osztályokba (betűs osztályba sorolt hallgatók számával) a következő lenne a gyakoriságot jelzi, míg a második adatkészletben szereplő százalék a ezeket az osztályokat.
A frekvencia és a relatív frekvencia közötti különbség egyszerű meghatározása az, hogy a frekvencia az egyes osztályok tényleges értékein alapul statisztikai adatkészlet, míg a relatív gyakoriság összehasonlítja ezeket az egyedi értékeket az összes érintett osztály összesített értékével készlet.
Histograms
A hisztogramhoz akár frekvencia, akár relatív frekvencia használható. Bár a függőleges tengely mentén lévő számok különböznek, a hisztogram alakja változatlan marad. Ennek oka az, hogy a egymáshoz viszonyított magasságok azonosak, függetlenül attól, hogy frekvenciákat vagy relatív frekvenciákat használunk-e.
A relatív frekvencia hisztogramok fontosak, mivel a magasságok valószínűségként értelmezhetők. Ezek a valószínűségi hisztogramok a Valószínűségi eloszlás, amely felhasználható annak meghatározására, hogy bizonyos eredmények hogyan fordulhatnak elő egy adott populáción belül.
A hisztogramok hasznos eszközök a populációk tendenciáinak gyors megfigyelésére a statisztikusok, a törvényhozók és a közvélemény-kutatók számára a közösség szervezői egyaránt képesek meghatározni a legjobb cselekvési útvonalat, amely az adott emberben a legtöbb embert érinti népesség.