A legtöbb közgazdasági tanszék megköveteli a második vagy harmadik évfolyamon egyetemi hallgatók számára, hogy befejezzék egy ökonometria projektet, és írjanak tanulmányukat eredményeiről. Sok diák szerint a kutatási téma a szükségesnek ökonometria A projekt ugyanolyan nehéz, mint maga a projekt. Az ökonometria statisztikai és matematikai elméletek és talán néhány számítógépes tudományt a gazdasági adatokhoz.
Az alábbi példa bemutatja, hogyan kell használni Okun törvénye egy ökonometriai projekt létrehozására. Okun törvénye arra utal, hogy a nemzet kimenetele - saját bruttó hazai termék—Kapcsolódik a foglalkoztatáshoz és a munkanélküliséghez. E ökonometria projekt útmutatóhoz kipróbálhatja, hogy az Okun törvénye érvényes-e Amerikában. Vegye figyelembe, hogy ez csak egy példaprojekt - ki kell választania a saját témáját -, de a magyarázat megmutatja, hogyan lehet fájdalommentes, mégis informatív, egy alap statisztikai teszt, az Egyesült Államok kormányától könnyen beszerezhető adatok és egy számítógépes táblázatkezelő program felhasználásával a adat.
Gyűjtsön háttér információkat
Miután kiválasztotta a témáját, kezdje el azzal, hogy háttérinformációkat gyűjt a tesztelt elméletről a t-teszt. Ehhez használja a következő funkciót:
Yt = 1 - 0,4 Xt
Hol:
Yt a munkanélküliségi ráta százalékpontbeli változása
Xt a reálkiadás százalékos növekedési ütemének változása, a reál GDP-vel mérve
Tehát akkor becsülje meg a modellt: Yt = b1 + b2 xt
Hol:
Yt a munkanélküliségi ráta százalékpontbeli változása
xt a reálkiadás százalékos növekedési ütemének a reál GDP-vel mért változása
b1 és b2 azok a paraméterek, amelyeket megpróbál becsülni.
A paraméterek becsléséhez adatokra lesz szükség. Használat negyedéves gazdasági adatok összeállította a Gazdasági Elemzési Iroda, amely az Egyesült Államok Kereskedelmi Minisztériumának része. Ezen információk felhasználásához mentse el az összes fájlt külön-külön. Ha mindent helyesen tett, látnia kell valamit, amely így néz ki adatlap a BEA-tól, amely tartalmazza a negyedéves GDP-eredményeket.
Miután letöltötte az adatokat, nyissa meg azokat egy táblázatkezelő programban, például az Excelben.
Az Y és X változó keresése
Most, hogy nyitva van az adatfájl, kezdje el keresni, amire szüksége van. Keresse meg az Y változó adatait. Emlékezzünk arra, hogy Yt a munkanélküliségi ráta százalékpontbeli változása. A munkanélküliségi ráta százalékpontbeli változása az UNRATE (chg) feliratú oszlopban található, amely az I. oszlop. Az A oszlop megnézésével láthatja, hogy a negyedévenként A munkanélküliségi ráta változására vonatkozó adatok innen: 1947. április - 2002. október a G24-G242 cellákban, a Munkaügyi Statisztikai Hivatal adatai szerint.
Ezután keresse meg az X változókat. A modellben csak egy X változó van, az Xt, amely a reálkiadás százalékos növekedési ütemének a reál GDP-vel mért változása. Látja, hogy ez a változó a GDPC96 (% chg) jelű oszlopban található, amely az E. oszlopban található. Ez az adat 1947 áprilisától 2002. októberig tart az E20-E242 cellákban.
Az Excel beállítása
Meghatározta a szükséges adatokat, így az Excel segítségével kiszámíthatja a regressziós együtthatókat. Az Excelből hiányzik a kifinomultabb ökonometriacsomagok sok tulajdonsága, de egy egyszerű lineáris regresszióhoz hasznos eszköz. Sokkal valószínűbb, hogy az Excel-et használja a való világba való belépéskor, mint egy ökonometriacsomag használatakor, tehát hasznos készség az Excel ismerete.
Az Yt-adatai a G24-G242 cellákban vannak, az Xt-adatok pedig az E20-E242 cellákban vannak. Lineáris regresszió végrehajtásakor minden Yt bejegyzéshez hozzá kell rendelnie egy X-bejegyzést, és fordítva. Az E20-E23 cellák Xt-jeinek nincs társított Yt-bejegyzésük, így nem fogja őket használni. Ehelyett csak a G24-G242 cellák Yt-adatait, az E24-E242 cellák Xt-adatait használja. Ezután számolja ki a regressziós együtthatóit (b1 és b2). Mielőtt folytatná, mentse a munkáját egy másik fájlnév alatt, hogy bármikor visszatérhessen az eredeti adatokhoz.
Az adatok letöltése és az Excel megnyitása után kiszámíthatja a regressziós együtthatóit.
Az Excel beállítása az adatelemzéshez
Az Excel elemzéséhez az adatok elemzéséhez lépjen a képernyő tetején található Eszközök menübe és keresse meg az "Adatelemzés" elemet. Ha az adatelemzés nincs ott, akkor ezt meg kell tennie telepítse. Az Excelben nem végezhet regressziós elemzést, ha az Adatelemzési eszközkészlet nincs telepítve.
Miután kiválasztotta az Adatelemzés menüpontot az eszközök menüből, látni fogja a választható menüket, mint például a "Kovariancia" és az "F-teszt" Két minta variációkhoz. "A menüben válassza a" Regresszió "lehetőséget. Ha egyszer ott lesz, lát egy űrlapot, amelyet ki kell töltenie ban ben.
Először töltse ki az "Input Y Range" mezőt. Ez az ön munkanélküliségi adata a G24-G242 cellákban. Válassza ki ezeket a cellákat úgy, hogy beírja a "$ G $ 24: $ G $ 242" elemet az Y beviteli tartomány melletti kis fehér négyzetbe, vagy kattintson a fehér négyzet melletti ikonra, majd az egérrel kiválasztja ezeket a cellákat. A második kitöltendő mező az „Input X Range”. Ez a GDP-adatok százalékos változása az E24-E242 cellákban. Ezeket a cellákat úgy választhatja meg, hogy beírja a "$ E $ 24: $ E $ 242" elemet az Input X Range melletti kis fehér négyzetbe, vagy kattintson a fehér négyzet melletti ikonra, majd az egérrel kiválasztja ezeket a cellákat.
Végül meg kell neveznie azt az oldalt, amely tartalmazza a regressziós eredményeket. Győződjön meg arról, hogy az "Új munkalap ragasztója" lett kiválasztva, és a mellette lévő fehér mezőbe írjon be egy nevet, például "Regresszió". Kattintson az OK gombra.
A regressziós eredmények felhasználása
A képernyő alján látnia kell egy Regression (vagy bármi más, amit nevezett) fület, és néhány regressziós eredményt. Ha megszerezte az elfogási együtthatót 0 és 1 között, és az x változó együtthatót 0 és -1 között, akkor valószínűleg helyesen csinálta. Ezen adatokkal az összes elemzéshez szükséges információval rendelkezik, beleértve az R négyzetet, az együtthatókat és a standard hibákat.
Ne feledje, hogy megpróbálta becsülni a b1 elfogási együtthatót és a b2 X együtthatót. A b1 elfogási együttható az "Elfogás" elnevezésű sorban és az "együttható" elnevezésű oszlopban található. A b2 meredekségi tényezője az „X 1. változó” elnevezésű sorban és az „együttható” elnevezésű oszlopban található. Ennek valószínűleg lesz olyan értéke, mint a "BBB" és a társított standard hiba "DDD." (Az értékek eltérhetnek.) Tegye le ezeket a számokat (vagy nyomtassa ki őket), amire szüksége lesz elemzés.
Ezzel elemezze a szakdolgozat regressziós eredményeit hipotézis tesztelése ezen a mintán. Bár ez a projekt az Okun törvényére fókuszált, ugyanazt a módszertant használhatja szinte bármilyen ökonometriai projekt elkészítéséhez.