A normál normál eloszlási táblázat használata

A normál eloszlások a statisztika tárgyának egészében felmerülnek, és a számítások elvégzésének egyik módja ilyen típusú eloszlás esetén a normál normál eloszlásnak nevezett táblázatot kell használni asztal. Ezzel a táblával gyorsan kiszámíthatja annak az értéknek a valószínűségét, hogy egy adott adatkészlet haranggörbeje alatt fordul elő, amelynek z-pontja a táblázat tartományába esik.

A szokásos normál eloszlási táblázat a normál normál eloszlás, amelyet általában haranggörbének hívnak, amely megadja a haranggörbe alatt és egy adott tértől balra elhelyezkedő régió területét z-pontszám, amely egy adott populációban előfordulási valószínűségeket ábrázol.

Bármikor normál eloszlás használatban van, egy ilyen táblázat beolvasható a fontos számítások elvégzéséhez. Annak érdekében, hogy ezt a számításokhoz megfelelően felhasználhassuk, az ön értékével kell kezdeni z-pontszám a legközelebbi százra kerekítve. A következő lépés a megfelelő bejegyzés megtalálása a táblázatban azáltal, hogy leolvassa az első oszlopot a számod tizedik és tizedik helyére, a felső sor mentén pedig a századik helyre.

instagram viewer

Normál eloszlási táblázat

Az alábbi táblázat megadja a standard normál eloszlás arányát a bal oldalán z-pontszám. Ne felejtse el, hogy a bal oldali adatértékek a legközelebbi tizedöt, a felső rész pedig az értékeket a legközelebbi századra mutatják.

Z 0.0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
0.0 .500 .504 .508 .512 .516 .520 .524 .528 .532 .536
0.1 .540 .544 .548 .552 .556 .560 .564 .568 .571 .575
0.2 .580 .583 .587 .591 .595 .599 .603 .606 .610 .614
0.3 .618 .622 .626 .630 .633 .637 .641 .644 .648 .652
0.4 .655 .659 .663 .666 .670 .674 .677 .681 .684 .688
0.5 .692 .695 .699 .702 .705 .709 .712 .716 .719 .722
0.6 .726 .729 .732 .736 .740 .742 .745 .749 .752 .755
0.7 .758 .761 .764 .767 .770 .773 .776 .779 .782 .785
0.8 .788 .791 .794 .797 .800 .802 .805 .808 .811 .813
0.9 .816 .819 .821 .824 .826 .829 .832 .834 .837 .839
1.0 .841 .844 .846 .849 .851 .853 .855 .858 .850 .862
1.1 .864 .867 .869 .871 .873 .875 .877 .879 .881 .883
1.2 .885 .887 .889 .891 .893 .894 .896 .898 .900 .902
1.3 .903 .905 .907 .908 .910 .912 .913 .915 .916 .918
1.4 .919 .921 .922 .924 .925 .927 .928 .929 .931 .932
1.5 .933 .935 .936 .937 .938 .939 .941 .942 .943 .944
1.6 .945 .946 .947 .948 .950 .951 .952 .953 .954 .955
1.7 .955 .956 .957 .958 .959 .960 .961 .962 .963 .963
1.8 .964 .965 .966 .966 .967 .968 .969 .969 .970 .971
1.9 .971 .972 .973 .973 .974 .974 .975 .976 .976 .977
2.0 .977 .978 .978 .979 .979 .980 .980 .981 .981 .982
2.1 .982 .983 .983 .983 .984 .984 .985 .985 .985 .986
2.2 .986 .986 .987 .987 .988 .988 .988 .988 .989 .989
2.3 .989 .990 .990 .990 .990 .991 .991 .991 .991 .992
2.4 .992 .992 .992 .993 .993 .993 .993 .993 .993 .994
2.5 .994 .994 .994 .994 .995 .995 .995 .995 .995 .995
2.6 .995 .996 .996 .996 .996 .996 .996 .996 .996 .996
2.7 .997 .997 .997 .997 .997 .997 .997 .997 .997 .997

A táblázat használata a normál eloszlás kiszámításához

A fenti táblázat megfelelő használatához fontos megérteni, hogyan működik. Vegyünk például 1,67 z-pontot. Ezt a számot fel lehet osztani 1,6-ra és 0,07-re, ami a legközelebbi tizedesre (1,6) és egyet a legközelebbi századra (.07) ad.

A statisztikus ezután 1,6-ot keressen a bal oldali oszlopban, majd 0,07-et keresse meg a felső sorban. Ez a két érték az asztal egyik pontján találkozik és 0,953 eredményt ad, amelyet ekkor százalékban lehet értelmezni, amely meghatározza a haranggörbe vagyis z = 1,67-től balra.

Ebben az esetben a normál eloszlás 95,3 százalék, mivel a haranggörbe alatti terület 95,3 százaléka az 1,67 z-ponttól balra.

Negatív z-pontszámok és arányok

A táblázat felhasználható a negatívumtól balra található területek megkeresésére is Z-pontszám. Ehhez dobja el a negatív jelet és keresse meg a megfelelő bejegyzést a táblázatban. Miután megtalálta a területet, vonjon le .5-et annak igazításához Z negatív érték. Ez azért működik, mert ez a táblázat szimmetrikus a y-tengely.

A táblázat másik felhasználása az, hogy egy arányokkal kezdjük, és megtaláljuk a z-pontot. Például kérhetnénk egy véletlenszerűen elosztott változót. Milyen z-pontszám jelöli az eloszlás tíz százalékát?

Nézd meg a asztal és keresse meg a 90 százalékhoz (0,9) legközelebb eső értéket. Ez az 1,2-es sorban és a 0,08 oszlopban fordul elő. Ez azt jelenti, hogy az z = 1,28 vagy annál nagyobb, akkor a disztribúció tíz százaléka felel meg, a másik 90% -a pedig 1,28 alatt van.

Időnként ebben a helyzetben előfordulhat, hogy a z-értéket normál eloszlású véletlen változóra kell változtatnunk. Ehhez a képlet a z-pontszámokhoz.