A kifejezés kezelés hatása következők szerint határozható meg: változó egy olyan tudományos vagy gazdasági érdeklődésre számot mutató kimeneti változón. A kifejezés elsőként vonult az orvosi kutatás területén, ahol származik. A kifejezés a kezdetektől kezdve kibővült, és általánosabban kezdte használni, mint a gazdasági kutatásban.
Kezelési hatások a gazdasági kutatásban
A közgazdaságtan kezelési hatásának kutatásának talán az egyik leghíresebb példája egy képzési program vagy továbbképzés. A legalacsonyabb szinten a közgazdászok két elsődleges csoport jövedelmének vagy bérének összehasonlításában érdekeltek: az egyik, aki részt vett a képzési programban, és az egyik, aki nem. A kezelési hatások empirikus vizsgálata általában az ilyen egyszerű összehasonlításokkal kezdődik. A gyakorlatban azonban ezeknek az összehasonlításoknak nagy a lehetősége arra, hogy a kutatókat az okozati hatások félrevezető következtetéseire vezessék, ami a kezelési hatásokkal kapcsolatos kutatások elsődleges problémájához vezet.
Klasszikus kezelési hatások problémái és a szelekciós torzítás
A tudományos kísérletek nyelve szerint a kezelés valami olyan tevékenységet jelent, amelyet valakivel végeznek, és ennek hatása lehet. Véletlenszerű, ellenőrzött kísérletek hiányában, felismerve egy olyan "kezelés" hatását, mint a főiskola Az oktatást vagy a jövedelemmel kapcsolatos munkaképzési programot elboríthatja az a tény, hogy az adott személy választotta kezelik. Ezt a tudományos kutatóközösségben szelekciós elfogultságnak nevezik, és ez az egyik fő probléma a kezelési hatások becslésekor.
A szelekciós elfogultság problémája alapvetõen annak a lehetõségnek felel meg, hogy a „kezelt” egyének eltérhetnek a „nem kezelt” személyektõl a „nem kezelt” személyektõl, a magától a kezeléstôl eltérõ okokból. Mint ilyen, az ilyen kezelés kimenetelei valójában a kezelés megválasztására való hajlandóság és a kezelés hatásainak együttes eredményei. A kezelés tényleges hatásának mérése, míg a szelekciós torzítás hatásainak kiszűrése a klasszikus kezelési hatások problémája.
Hogyan kezelik a közgazdászok a kiválasztási torzítást?
A valódi kezelési hatások mérése érdekében közgazdászok rendelkezzenek bizonyos módszerekkel. A szokásos módszer az eredmény visszaszorítása más olyan előrejelzőkre, amelyek nem változnak az idő függvényében, valamint attól, hogy a személy a kezelést vette-e vagy sem. A korábban bemutatott „kiadáskezelési” példával a közgazdász regressziót alkalmazhat bérek nemcsak az évek végén, hanem a képességek mérésére szolgáló vizsgálati eredmények alapján is motiváció. A kutató azt találhatja, hogy mind az iskolai végzettség, mind a teszteredmények pozitív korrelációban vannak a későbbi bérekkel, tehát a Megállapítások szerint az oktatás éveiben talált együtthatót részben kiküszöbölték azoktól a tényezőktől, amelyek előrejelzik, hogy az emberek miért választottak volna többet oktatás.
A regressziónak a kezelési hatások kutatásán alapuló felhasználására építve a közgazdászok felé fordulhat az úgynevezett potenciális eredmény-keretrendszernél, amelyet eredetileg a statisztikusok vezettek be. A potenciális kimeneti modellek lényegében ugyanazokat a módszereket használják, mint a kapcsoló regressziós modellek, de a potenciális kimeneti modellek nem kapcsolódnak a lineáris regressziós kerethez, mint a kapcsoló regressziók. Az ezen modellezési technikákon alapuló fejlettebb módszer a Heckman kétlépcsős.