Bevezetés a szociológiai statisztikákba

Szociológiai kutatások három különálló célja lehet: leírás, magyarázat és előrejelzés. A leírás mindig a kutatás fontos része, ám a legtöbb szociológus megpróbálja magyarázni és megjósolni, amit megfigyel. A szociológusok által leggyakrabban alkalmazott három kutatási módszer a megfigyelési technikák, felmérések és kísérletek. Mindegyik esetben mérést végeznek, amely egy sor halmazt eredményez, amelyek a kutatási tanulmány eredményei vagy adatok. A szociológusok és más tudósok összefoglalják az adatokat, megtalálják az összefüggéseket az adathalmazok között, és meghatározzák, hogy a kísérleti manipulációk befolyásolták-e az érdeklődés egyes változóit.

A szó statisztika két jelentése van:

1. A mező, amely matematikai technikákat alkalmaz az adatok szervezésére, összegzésére és értelmezésére.
2. Maguk a matematikai technikák. A statisztikák ismeretének számos gyakorlati előnye van.

Még a statisztikák elengedhetetlen ismerete jobban képes felmérni az újságírók, az időjárás-előrejelzők, televíziós hirdetők, politikai jelöltek, kormányzati tisztviselők és más személyek, akik statisztikákat használhatnak az általuk szolgáltatott információkban vagy érvekben jelenlegi.

Az adatokat gyakran a frekvenciaeloszlásban ábrázolják, amelyek az egyes pontszámok gyakoriságát jelölik egy pontsorozatban. A szociológusok is használják grafikonok az adatok ábrázolására. Ide tartoznak a kördiagramok, a gyakoriság hisztogram, és vonaldiagramok. A vonaldiagramok fontos szerepet játszanak a kísérletek eredményeinek ábrázolásában, mivel azokat a független és függő változók közötti kapcsolat illusztrálására használják.

Leíró statisztika összefoglalja és rendezi a kutatási adatokat. A központi tendencia mérése képviselik a tipikus pontszámot egy pontsorban. Az üzemmód a leggyakrabban előforduló pontszám, a medián a középső pontszám, és az átlag a pontszámkészlet számtani átlaga. A variabilitás mértéke a pontszámok eloszlásának mértékét jelöli. A tartomány a különbség a legmagasabb és a legalacsonyabb pontszámok között. Az variancia a pontszámok átlagától számított négyzet eltérések átlaga, és a szórás a variancia négyzetgyöke.

Sokféle mérés esik egy normál vagy harang alakú görbére. A pontszámok bizonyos százaléka a pont abszcissza pontja alá esik normál görbe. A százalékos meghatározza az adott pontszám alá eső pontszámokat.

Korrelációs statisztika értékelje a két vagy több pontszámkészlet közötti kapcsolatot. A korreláció lehet pozitív vagy negatív, és 0,00 és plusz vagy mínusz 1,00 között változhat. A korreláció megléte nem feltétlenül jelenti azt, hogy az egyik korrelált változó változást okoz a másikban. A korreláció megléte sem zárja ki ezt a lehetőséget. A korrelációkat általában ábrázolják a szórt grafikonokon. Talán a leggyakoribb korrelációs technika Pearson termék-pillanat korrelációja. A Pearson termék-pillanatnyi korrelációját négyzetbe teheti, hogy megkapja a meghatározási együtthatót, amely jelzi az egyik változó varianciamennyiségét, amelyet egy másik változó elszámol.

Az inferenciális statisztikák lehetővé teszik a társadalomkutatók számára, hogy meghatározzák, hogy megállapításaik általános lehet-e mintáikból az általuk képviselt populációra. Fontolja meg egy egyszerű vizsgálatot, amelyben egy állapotnak kitett kísérleti csoportot összehasonlítanak egy olyan kontrollcsoporttal, amely nem. Ahhoz, hogy a két csoport átlaga közötti különbség statisztikailag szignifikáns legyen, a a különbségnek alacsony valószínűséggel (általában kevesebb, mint 5% -nál kevesebb) kell lennie a normál véletlenszerű előfordulásnak variáció.

Forrás:

• McGraw Hill. (2001). Statisztikai alapok a szociológiához. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm