Bizalmi intervallumok és konfidenciaszintek a szociológiában

A konfidencia intervallum a becslés mértéke, amelyet általában használnak kvantitatív szociológiai kutatásban. Ez egy becsült értéktartomány, amely valószínűleg magában foglalja a a kiszámított populációs paraméter. Például ahelyett, hogy egy bizonyos népesség átlagkorát egyetlen értékként becsülnénk, mint például 25,5 év, azt mondhatjuk, hogy az átlagéletkor valahol 23 és 28 között van. Ez a konfidencia-intervallum tartalmazza azt az egységes értéket, amelyet becsülünk meg, mégis szélesebb hálót ad nekünk, hogy igaza legyen.

Amikor konfidencia-intervallumokat használunk egy szám vagy populációparaméter becslésére, akkor becsülhetjük meg, hogy pontosan mi is becsültünk. Annak valószínűségét, hogy a konfidencia-intervallum tartalmazza a populációs paramétert, konfidencia szintnek nevezzük. Például mennyire vagyunk abban, hogy a 23–28 éves bizalmi intervallum tartalmazza a lakosság átlag életkorát? Ha ezt a korosztályt 95% -os megbízhatósági szinttel számolnánk, akkor azt mondhatnánk, hogy 95% -ban biztosak vagyunk abban, hogy népességünk átlagéletkora 23 és 28 év között van. Vagy a 100-ból 95 eset eshet abban, hogy a népesség átlagéletkora 23 és 28 év között esik.

instagram viewer

A megbízhatósági szintek bármilyen szintű bizalmi szintre felépíthetők, azonban a leggyakrabban használt adatok 90, 95 és 99 százalék. Minél nagyobb a konfidencia szint, annál szűkebb a konfidencia intervallum. Például, amikor 95% -os megbízhatósági szintet használtunk, a bizalmi intervallumunk 23–28 éves volt. Ha 90% -os megbízhatósági szintet használunk a népesség átlagéletkora bizalmi szintjének kiszámításához, akkor a konfidencia-intervallum 25-25 éves lehet. Ezzel szemben, ha 99% -os megbízhatósági szintet használunk, akkor a bizalmi intervallum 21-30 év lehet.

A bizalmi intervallum kiszámítása

Az eszközök megbízhatóságának kiszámításához négy lépés van.

  1. Számítsa ki az átlag standard hibáját.
  2. Döntse el a bizalom szintjét (azaz 90 százalék, 95 százalék, 99 százalék stb.). Ezután keresse meg a megfelelő Z értéket. Ezt általában egy statisztikai tankönyv függelékében szereplő táblázattal lehet megtenni. Referenciaként, a 95% -os megbízhatósági szint Z értéke 1,96, míg a 90% -os megbízhatósági szint Z értéke 1,65, a 99% -os megbízhatósági szint Z értéke pedig 2,58.
  3. Számítsa ki a konfidencia intervallumot. *
  4. Értelmezze az eredményeket.

* A konfidencia-intervallum kiszámításának képlete: CI = a minta átlaga +/- Z-pontszám (az átlag standard hibája).

Ha úgy becsüljük, hogy lakosságunk átlagos életkora 25,5 lesz, akkor az átlag standard hibáját 1,2-re, és 95% -os megbízhatósági szintet választunk (ne feledje, ennek Z-pontszáma 1,96), így számolnánk ez:

Cl = 25,5 - 1,96 (1,2) = 23,1 és
Cl = 25,5 + 1,96 (1,2) = 27,9.

Így a bizalmi intervallumunk 23,1 és 27,9 év közötti. Ez azt jelenti, hogy 95 százalékkal biztosak lehetünk abban, hogy a lakosság tényleges átlagéletkora legalább 23,1 év, és nem nagyobb, mint 27,9. Más szavakkal, ha mi nagy mennyiségű mintát (például 500) gyűjtsön az érdeklődésre számot tartó népességből, 100-ból 95-szer, az igazi populációs átlag szerepelne a kiszámított intervallum. 95% -os megbízhatósági szint mellett 5% esély van arra, hogy tévedünk. A 100-ból ötször a valódi populációs átlagot nem vesszük figyelembe a megadott intervallumunkban.

korszerűsített szerző: Nicki Lisa Cole, Ph.

instagram story viewer