A statisztikákban a "egyezés" és a "szám" szavak finoman különböznek egymástól, bár mindkettő statisztikai adatokat kategóriákba, osztályokba vagy csoportokba sorol. Noha a szavakat általában felcserélhetően használják, a tallies az adatok osztályba sorolására támaszkodik, míg a grófok az egyes osztályok összegének tényleges felsorolására támaszkodnak.
Különösen a hisztogram vagy oszlopdiagram, vannak olyan idők, amikor megkülönböztetjük a talizmust és a grófot, ezért fontos megérteni, hogy mit jelent ezek mindegyike a statisztikában használják, bár fontos megjegyezni, hogy néhány hátránya van ennek a szervezeti alkalmazásnak eszközöket.
Mind a számláló, mind a számláló rendszer bizonyos információk elvesztését eredményezi. Ha látjuk, hogy egy adott osztályban három adatérték van a forrásadatok nélkül, lehetetlen tudni mi volt ez a három adatérték, inkább az, hogy valahol az osztály által diktált statisztikai tartományba esnek név. Ennek eredményeként egy statisztikusnak, aki az egyes adatértékekről információkat szeretne megőrizni egy grafikonon, a a-t kell használnia
szár és levél telek helyette.Hogyan lehet hatékonyan használni a Tally rendszereket
Az adatokkal való egyezés elvégzéséhez az adatok rendezéséhez szükséges. A statisztikusok általában olyan adatkészlettel szembesülnek, amely egyáltalán nem tartozik valamilyen sorrendbe, tehát a cél az, hogy ezeket az adatokat különböző kategóriákba rendezzük, osztályok vagy tartályok.
Az egységes rendszer kényelmes és hatékony módszer az adatok osztályozására. Más módszerekkel ellentétben, ahol a statisztikusok hibákat követhetnek el, mielőtt megszámolnák, hogy hány adatpontot esnek be mindegyik osztály esetében a táblázati rendszer leolvassa az adatokat a felsorolásban, és egyezésjelzéssel jelzi a "|" a megfelelő osztály.
Gyakori, hogy a jelöléseket ötösre csoportosítják, így később könnyebb lesz ezeket a jelöléseket megszámolni. Ezt néha úgy lehet megtenni, hogy az ötödik összefoglaló jelet átlós perjelként adja meg az első négy felett. Tegyük fel például, hogy a következő adatkészletet próbálja megbontani az 1-2, a 3-4, az 5-6, a 7-8 és a 9,10 osztályokba:
- 1, 8, 1, 9, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 1, 9, 3, 5, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 10
Annak érdekében, hogy ezeket az adatokat pontosan össze lehessen osztani, először leírozzuk az osztályokat, majd egyező jeleket helyezünk a a kettőspont jobb oldalán, az adatkészletben szereplő számok megfelelnek az osztályok egyikének, az alábbiak szerint:
- 1-2: | | | | | | |
- 3-4: | | | | | | | |
- 5-6: | | |
- 7-8: | | | |
- 9-10: | | |
Ebből a számból látható egy hisztogram kezdete, amelyet felhasználhatunk az adatkészletben megjelenő egyes osztályok trendjeinek illusztrálására és összehasonlítására. Ahhoz, hogy ezt pontosabban meg tudjuk tenni, utána egy számra kell hivatkoznunk, hogy felsoroljuk, hány létezik az egyes osztályozási pontoknak az osztályban.
Hogyan lehet hatékonyan használni a gróf rendszereket?
A számlálás különbözik a találattól abban az értelemben, hogy a tally rendszerek többé nem rendezik át vagy rendezik az adatokat, ehelyett szó szerint megszámolják az egyes osztályokhoz tartozó értékek előfordulásának számát adatkészlet. Ennek legegyszerűbb módja, sőt a statisztikusok miért is használják őket, az, hogy megszámolják a megegyező rendszerekben szereplő tallieseket.
A számolást nehezebb elvégezni az olyan nyers adatokkal, mint amilyeneket a fentiekben találtunk, mivel a több osztály különálló nyomon követését nem kell elvégezni egyező jelek használata - ezért a számolás általában az adatelemzés utolsó lépése, mielőtt ezeket az értékeket hozzáadná a hisztogramokhoz vagy sávhoz grafikonok.
A fenti elrendezésnek a következő száma van. Minden sorhoz annyit kell tennünk, hogy kijelentjük, hogy hány egyezési pontot kell bevonni az egyes osztályokba. A következő adatsorok mindegyike osztályozva van: Tally: Count:
- 1-2: | | | | | | |: 7
- 3-4: | | | | | | | |: 8
- 5-6: | | |: 3
- 7-8: | | | |: 4
- 9-10: | | |: 3
Ezzel a mérési rendszerrel együtt elrendezve a statisztikusok megfigyelhetik az adathalmazt a logikusabb szempontból, és elkezdesz feltételezéseket készíteni az egyes adatok közötti kapcsolatok alapján osztály.