Az hipotézis tesztelésének ötlete viszonylag egyértelmű. Különböző tanulmányokban bizonyos eseményeket figyelünk meg. Fel kell kérdeznünk, hogy az esemény csak a véletlen miatt van-e, vagy van valamilyen ok, amelyet meg kell keresnünk? Meg kell tudnunk különböztetni az eseményeket, amelyek véletlenszerűen fordulnak elő, és azokat, amelyek véletlenszerűen valószínűleg nem fordulnak elő. Egy ilyen módszert korszerűsíteni és pontosan meg kell határozni, hogy mások megismételhessék statisztikai kísérleteinket.
A hipotézis tesztek elvégzéséhez néhány különféle módszer létezik. Ezen módszerek egyike a hagyományos módszer, a másik pedig a p-érték. E két leggyakoribb módszer lépései egy pontig azonosak, majd kissé eltérnek. Mind a hagyományos módszer a hipotézis tesztelésére, mind a p-értékelési módszert az alábbiakban ismertetjük.
Az p-érték módszer közel azonos a hagyományos módszerrel. Az első hat lépés ugyanaz. A hetedik lépésben megkapjuk a teszt statisztikáját és p-érték. Ezután elutasítjuk a nullhipotézist, ha
p-érték kisebb vagy egyenlő az alfa-val. Nem tudjuk elutasítani a nullhipotézist, ha p-érték nagyobb, mint az alfa. Ezután úgy tesszük be a tesztet, mint korábban, az eredményeket egyértelműen megadva.