Az egyik a sokféle módon, amelyben változik statisztika osztályozható, ha figyelembe vesszük a magyarázó és a válaszváltozók közötti különbségeket. Bár ezek a változók összefüggenek, fontos különbségek vannak közöttük. Az ilyen típusú változók meghatározása után látni fogjuk, hogy ezek a változók helyesen azonosíthatók közvetlen hatással van a statisztikák más vonatkozásaira, például a scatterlot és a a regressziós vonal meredeksége.
A magyarázat és a válasz fogalma
Először az ilyen típusú változók meghatározását vizsgáljuk. A válaszváltozó egy adott mennyiség, amelyre kérdést teszünk fel tanulmányunkban. Magyarázó változó bármely olyan tényező, amely befolyásolja a válaszváltozót. Noha sok magyarázó változó lehet, elsősorban egyetlen magyarázó változóval foglalkozunk.
Előfordulhat, hogy egy válaszváltozó nincs jelen egy vizsgálatban. Az ilyen típusú változók elnevezése a kutató által feltett kérdésektől függ. A megfigyelő vizsgálat elvégzése példát mutatna arra az esetre, amikor nincs válaszváltozó. A kísérlet válaszváltozóval fog rendelkezni. A kísérlet gondos megtervezésével megpróbáljuk megállapítani, hogy a válaszváltozó változásait közvetlenül a magyarázó változók változásai okozzák.
1. példa
Ezen fogalmak feltárására néhány példát vizsgálunk meg. Tegyük fel, hogy az első példa szerint egy kutató érdekli az elsőéves egyetemi hallgatók csoportjának hangulatát és hozzáállását. Minden első évfolyamú hallgatónak kérdései vannak. Ezeket a kérdéseket arra tervezték, hogy felmérjék a hallgatók otthoni betegségének mértékét. A hallgatók a felmérésben azt is megmutatják, hogy messze vannak a főiskolától az otthontól.
Az egyik kutatót, aki ezeket az adatokat vizsgálja, érdekli a hallgatói válaszok típusa. Ennek oka valószínűleg az, hogy általános képet kapjunk egy új gólya összetételéről. Ebben az esetben nincs válaszváltozó. Ennek oka az, hogy senki sem látja, hogy az egyik változó értéke befolyásolja-e egy másik értékét.
Egy másik kutató ugyanazokat az adatokat felhasználhatja arra, hogy megválaszolja, ha a távolabbról érkező hallgatók nagyobb mértékű otthoni betegséget mutatnak. Ebben az esetben a háztartási kérdésekre vonatkozó adatok egy válaszváltozó értékei, és a magyarázó változót az otthontól való távolságot jelző adatok képezik.
Második példa
A második példában kíváncsi lehetünk, ha a házi feladat elvégzéséhez szükséges órák száma befolyásolja azt a fokozatot, amelyet a hallgató vizsgán szerez. Mivel ebben az esetben megmutatjuk, hogy az egyik változó értéke megváltoztatja egy másik értékét, létezik magyarázó és válaszváltozó. A vizsgált órák száma magyarázó változó, a teszt pontszáma pedig a válaszváltozó.
Scatterlot és változó
Amikor dolgozunk párosított mennyiségi adatok, helyénvaló egy scatterplot használata. Az ilyen típusú grafikon célja a párosított adatok kapcsolatának és tendenciáinak bemutatása. Nem kell, hogy legyen egy magyarázó és válaszváltozó. Ha ez a helyzet, akkor bármelyik változó bármelyik tengely mentén ábrázolható. Ha azonban van válasz és magyarázó változó, akkor a magyarázó változót mindig a x egy derékszögű koordináta-rendszer vízszintes tengelye. A válaszváltozót ezután a y tengely.
Független és függő
A magyarázó és a válaszváltozók közötti különbségtétel hasonló egy másik osztályozáshoz. Időnként változókra hivatkozunk független vagy függő. Az a értéke függő változó támaszkodik egy független változó. Így a válaszváltozó egy függő változónak felel meg, míg a magyarázó változó egy független változónak felel meg. Ezt a terminológiát általában nem használják a statisztikákban, mivel a magyarázó változó nem igazán független. Ehelyett a változó csak a megfigyelt értékeket veszi fel. Lehet, hogy nincs ellenőrzése a magyarázó változó értékeinek felett.