Az interkvartilis tartomány szabálya hasznos a külsõ értékek kimutatására. A kiugró olyan egyedi értékek, amelyek kívül esnek az adatkészlet általános mintázatán. Ez a meghatározás kissé homályos és szubjektív, ezért hasznos, ha van egy szabály, amelyet kell alkalmazni annak meghatározása, hogy egy adatpont valóban kívülálló-e? bejön.
Bármely adathalmaz leírható az öt szám összefoglaló. Ez az öt szám, amelyek megadják a minták és a külsõ értékek megtalálásához szükséges információkat, (növekvõ sorrendben) állnak:
Ez az öt szám többet mond az embernek az adatairól, mint ha egyszerre megnézné a számokat, vagy legalábbis ezt sokkal könnyebbé tenné. Például a hatótávolság, amely a minimumból levonva a minimum, az egyik mutatója az adatok eloszlásának halmazában (megjegyzés: a tartomány nagyon magas érzékeny a túlmutatókra - ha egy kívül eső szint is minimális vagy maximális, akkor a tartomány nem fog pontosan ábrázolni az adatok szélességét készlet).
A tartományt egyébként nehéz lenne extrapolálni. Hasonló a tartományhoz, de kevésbé érzékeny a kiugró értékekre az interkvartilis tartomány. Az
interquartilis tartomány kiszámítása nagyjából ugyanúgy történik, mint a tartomány. Csak annyit tesz, hogy megtalálja, kivonja az első kvartilt a harmadik kvartilisből:Az interkvartilis tartomány megmutatja, hogyan terjednek az adatok a mediánról. Ez kevésbé érzékeny, mint a távolságokra eső tartomány, ezért hasznosabb lehet.
Noha őket gyakran nem befolyásolja, az interkvartilis tartomány felhasználható a túllépések észlelésére. Ez a következő lépésekkel történik:
Ne feledje, hogy az interkvartilis szabály csak hüvelykujjszabály, amely általában érvényes, de nem vonatkozik minden esetre. Általánosságban mindig ki kell követnie a külső elemzést azáltal, hogy megvizsgálja a kapott kimeneteleket, hogy megtudja, van-e értelme. Az interkvartilis módszerrel kapott esetleges kimeneteket a teljes adatkészlet összefüggésében kell megvizsgálni.
Lásd egy példát a munka közbeni tartományok közötti szabályra. Tegyük fel, hogy a következő adatkészlettel rendelkezik: 1, 3, 4, 6, 7, 7, 8, 8, 10, 12, 17. Ennek az adathalmaznak az öt számjegyű összefoglalása legalább = 1, első kvartilis = 4, medián = 7, harmadik kvartilis = 10 és maximum = 17. Megnézheti az adatokat, és automatikusan azt mondja, hogy a 17 túlmutat, de mit mond az interkvartilis tartomány tartománya?
Szorozzuk meg a válaszukat 1,5-del, hogy 1,5 x 6 = 9-et kapjunk. Kilencnél kevesebb, mint az első kvartilis, 4 - 9 = -5. Nincs ilyen adat kevesebb. Kilencnél több, mint a harmadik kvartilis 10 + 9 = 19. Nincs adat ennél nagyobb. Annak ellenére, hogy a maximális érték ötször meghaladja a legközelebbi adatpontot, az interkvartilis tartomány szabálya azt mutatja, hogy ezt az adatkészletet valószínűleg nem szabad külsõnek tekinteni.