A rétegzett minták és azok elkészítésének megértése

A rétegzett minta olyan, amely biztosítja, hogy egy adott populáció alcsoportjai (rétegei) megfelelő képviselettel rendelkezzenek az egész minta populáció egy kutatási tanulmány. Például fel lehet osztani egy felnőtt mintát alcsoportokra, például 18–29, 30–39, 40–49, 50–59 és 60 év felett. A minta stratifikálásához a kutató véletlenszerűen választja ki az egyes korcsoportokba tartozó emberek arányos mennyiségét. Ez egy hatékony mintavételi módszer annak tanulmányozására, hogy a tendencia vagy a kérdés hogyan különbözhet alcsoportokban.

Fontos szempont, hogy az ebben a technikában alkalmazott rétegek nem fedhetik át egymást, mert ha igen, bizonyos egyének nagyobb eséllyel válnak ki, mint mások. Ez ferde mintát hozna létre, amely elferdítené a kutatást és megjelenítené az eredményeket érvénytelen.

A rétegzett véletlenszerű mintavételben használt leggyakoribb rétegek közé tartozik a kor, nem, vallás, faj, iskolai végzettség, társadalmi-gazdasági státusz, és az állampolgárság.

Sok olyan helyzet van, amikor a kutatók rétegzett véletlenszerű mintavételt választanak a többi mintavételhez képest. Először akkor használják, amikor a kutató meg akarja vizsgálni alcsoportok egy lakosságon belül. A kutatók akkor is használják ezt a technikát, amikor meg akarják vizsgálni a két vagy több alcsoport közötti kapcsolatot, vagy amikor meg akarják vizsgálni a lakosság ritka szélsőségeit. Az ilyen típusú mintavétellel a kutató garantálja, hogy az egyes alcsoportok alanyai szerepelnek a végső mintában, bár egyszerűek véletlenszerű mintavétel nem biztosítja az alcsoportok egyenlő vagy arányos képviseletét a mintában.

Arányos rétegezett véletlenszerű mintavétel esetén az egyes rétegek aránya arányos a rétegek populáció méretével, ha a teljes populációt megvizsgálják. Ez azt jelenti, hogy minden rétegben ugyanaz a mintavételi frakció.

Tegyük fel például, hogy négy rétege van 200, 400, 600 és 800 népességgel. Ha ½ mintavételi hányadot választ, ez azt jelenti, hogy véletlenszerűen mintát kell vennie mindegyik rétegből 100, 200, 300 és 400 alanyból. Ugyanazt a mintavételi frakciót alkalmazzuk minden réteghez, függetlenül a rétegek populáció méretének különbségeitől.

Az aránytalan rétegzett véletlenszerű mintavételnél a különböző rétegek nem azonos mintavételi frakcióval rendelkeznek. Például, ha a négy réteg 200, 400, 600 és 800 embert tartalmaz, akkor választhat, hogy mindegyik réteghez különféle mintavételi frakciók vannak-e. Lehet, hogy az első 200 fős réteg mintavételi hányada ½, így 100 embert választottak a míg a legutóbbi, 800 embert tartalmazó réteg mintavételi hányada ¼, így 200 embert választottak a minta.

Az aránytalan rétegzett véletlenszerű mintavétel pontossága nagymértékben függ a kutató által kiválasztott és használt mintavételi frakcióktól. A kutatónak nagyon óvatosnak kell lennie, és pontosan tudnia kell, mit csinál. A mintavételi frakciók kiválasztásában és felhasználásában elkövetett hibák olyan réteget eredményezhetnek, amely túlreprezentált vagy alulreprezentált, ami torz eredményeket eredményezhet.

Rétegzett minta használata mindig nagyobb pontosságot eredményez, mint egy egyszerű véletlenszerű minta, feltéve hogy a rétegeket úgy választották meg, hogy ugyanazon réteg tagjai a lehető legjobban hasonlítsanak össze az érdeklődésre jellemző. Minél nagyobb a különbség a rétegek között, annál nagyobb a pontosság.

Közigazgatási szempontból gyakran sokkal kényelmesebb a mintát rétegezni, mint egy egyszerű véletlenszerű mintát kiválasztani. Például az interjúkészítõket kiképzik arra, hogy miként lehet a legjobban kezelni egy adott korot vagy etnikai csoportot, míg mások képezhetõk arra, hogyan lehet a legjobban megfelelni egy másik kor- vagy etnikai csoporthoz. Így az interjúkészítők képesek egy kis készségkészletre koncentrálni és finomítani, és ez kevésbé időszerű és költséges a kutató számára.

A rétegzett minta mérete kisebb is lehet, mint az egyszerű véletlenszerű minták, ami sok időt, pénzt és erőfeszítést takaríthat meg a kutatók számára. Ennek oka az, hogy az ilyen típusú mintavételi technika nagy statisztikai pontossággal rendelkezik, mint az egyszerű véletlenszerű mintavétel.

Végső előnye az, hogy a rétegzett minta garantálja a lakosság jobb lefedettségét. A kutató ellenőrzi a mintában szereplő alcsoportokat, míg az egyszerű véletlenszerű mintavétel nem garantálja, hogy bármely típusú személy bekerüljön a végső mintába.

A rétegzett mintavétel egyik fő hátránya, hogy nehéz lehet azonosítani a vizsgálathoz megfelelő rétegeket. A másik hátrány az, hogy az eredmények egyszerűbb véletlenszerű mintavételhez képest összetettebb az eredmények szervezése és elemzése.

Frissítette Nicki Lisa Cole, Ph. D.