A hipotézis tesztelése széles körben elterjedt tudományos folyamat, amelyet statisztikai és társadalomtudományi tudományágakban alkalmaznak. A statisztikák vizsgálata során egy hipotézisteszt statisztikailag szignifikáns (vagy statisztikailag szignifikáns) eredményt ér el, ha a p-érték alacsonyabb, mint a meghatározott szignifikancia szint. Az p-érték annak a valószínűsége, hogy a vizsgálati statisztikát vagy a mintát olyan szélsőséges vagy szélsőségesebb eredményre kapják, mint a megfigyelt a tanulmányban, míg a szignifikancia szint vagy az alfa megmondja a kutatónak, milyen szélsőséges eredményeknek kell lennie az elutasításhoz az null hipotézist. Más szavakkal, ha a p-érték megegyezik vagy annál kisebb, mint a meghatározott szignifikancia szint (általában jelölve α), a kutató biztonságosan feltételezheti, hogy a megfigyelt adatok nem állnak összhangban azzal a feltételezéssel, hogy az null hipotézist Ez igaz, vagyis a nullhipotézist, vagy azt a feltevést, hogy a vizsgált változók között nincs kapcsolat, el lehet utasítani.
A nullhipotézis elutasításával vagy megdöntésével a kutató arra a következtetésre jut, hogy létezik tudományos alap - a hit valamilyen összefüggést mutat a változók között, és hogy az eredmények nem a mintavételi hibából, vagy - véletlen. Bár a legtöbb tudományos tanulmány központi célja a nullhipotézis elutasítása, ezt fontos megjegyezni a nullhipotézis elutasítása nem felel meg a kutató alternatívájának bizonyításának hipotézis.
Statisztikai jelentős eredmények és szignifikancia szint
A statisztikai szignifikancia fogalma alapvető fontosságú a hipotézis teszteléséhez. Egy tanulmányban, amely során véletlenszerű mintát vesznek nagyobb populációból annak érdekében, hogy bizonyítsanak valamilyen eredményt, amely alkalmazható a a teljes populáció egészében fennáll annak a lehetősége, hogy a vizsgálati adatok mintavételi hibának vagy egyszerű véletlenszerűségnek vagy véletlen. A szignifikancia szintjének meghatározásával és a p-érték összehasonlításával a kutató magabiztosan fenntarthatja vagy elutasíthatja a nullhipotézist. A szignifikanciaszint - a legegyszerűbben fogalmazva - a nullhipotézis téves elutasításának küszöb valószínűsége, amikor az valóban igaz. Ezt más néven I. típusú hiba mérték. A szignifikancia szint vagy az alfa tehát a teszt általános megbízhatósági szintjéhez kapcsolódik, vagyis annál nagyobb az alfa értéke, annál nagyobb a bizalom a tesztben.
I. típusú hibák és szignifikancia szint
I. típusú hiba vagy első típusú hiba akkor fordul elő, ha a nullhipotézist elutasítják, amikor a valóságban igaz. Más szavakkal, az I. típusú hiba összehasonlítható egy hamis pozitívval. Az I. típusú hibákat a megfelelő szignifikancia szint meghatározásával lehet ellenőrizni. A tudományos hipotézisek tesztelésének legjobb gyakorlata szükségessé teszi a szignifikancia szint kiválasztását az adatgyűjtés megkezdése előtt. A leggyakoribb szignifikancia szint 0,05 (vagy 5%), ami azt jelenti, hogy 5% valószínűséggel áll fenn a teszt I. típusú hiba a valódi nullhipotézis elutasításával. Ez a szignifikancia szint fordítva azt jelenti, hogy 95% a bizalom szintje, ami azt jelenti, hogy egy hipotézisteszt sorozatánál a 95% nem eredményez I. típusú hibát.