Az indexek és skálák meghatározása a kutatásban

click fraud protection

Indexek és Mérleg fontos és hasznos eszközök a társadalomtudományi kutatásban. Vannak hasonlóságok és különbségek is közöttük. Az index egy módszer, amellyel össze lehet állítani egy pontszámot különféle kérdésekből vagy állításokból, amely egy hitet, érzést vagy hozzáállást képvisel. A mérlegek viszont az intenzitás szintjét mérik a változó szintjén, például hogy egy ember mennyit ért egyet vagy nem ért egyet egy adott állítással.

Társadalomtudományi kutatási projektet folytat, ha valószínű, hogy mutatókkal és skálákkal találkozik. Ha készít a saját felmérésed vagy használ másodlagos adat egy másik kutató felmérése alapján szinte garantált, hogy az indexek és skálák szerepelnek az adatokban.

Indexek a kutatásban

indexek nagyon hasznosak benne kvantitatív társadalomtudományi kutatás mert a kutatóknak módot nyújtanak egy összetett mérés elkészítésére, amely összefoglalja a több rangsor szerint kapcsolódó kérdés vagy állítás válaszát. Ennek során ez az összetett intézkedés adatokat szolgáltat a kutatónak a kutatásban részt vevő résztvevő egy bizonyos hitre, hozzáállásra vagy tapasztalatra vonatkozó véleményéről.

instagram viewer

Tegyük fel például, hogy egy kutató érdekli a munkaelégedettség mérése, és az egyik kulcsfontosságú változó a munkahelyi depresszió. Ezt nehéz lehet egy kérdéssel megmérni. Ehelyett a kutató számos különféle kérdést feltehet, amelyek foglalkozási depresszióval foglalkoznak, és létrehozhat egy indexet a benne szereplő változókról. Ehhez négy kérdést lehet felvetni a munkával kapcsolatos depresszió mérésére, amelyek mindegyike „igen” vagy „nem” választ választhat:

  • "Amikor gondolok magamra és a munkámra, lehangoltnak és kéknek érzem magam."
  • "Mikor dolgozom, gyakran ok nélkül fáradok."
  • "Mikor dolgozom, gyakran nyugtalannak érzem magam, és nem tudok maradni."
  • "Munka közben ingerlékenyebb vagyok, mint általában."

A munkával kapcsolatos depresszió indexének elkészítéséhez a kutató egyszerűen összeadja a fenti négy kérdésre adott „igen” válaszok számát. Például, ha egy válaszadó „igen” -re válaszol a négy kérdés közül háromra, indexszáma három lesz, ami azt jelenti, hogy a munkával kapcsolatos depresszió magas. Ha egy válaszadó nem válaszol mind a négy kérdésre, akkor a munkával kapcsolatos depressziós pontszáma 0 lenne, ami azt jelzi, hogy nem depressziós a munkával kapcsolatban.

Mérlegek a kutatásban

A skála egy olyan összetett mérték, amely több elemből áll, amelyek logikai vagy empirikus felépítésűek közöttük. Más szóval, a skálák kihasználják a változó mutatói közötti intenzitásbeli különbségeket. A leggyakrabban használt skála a Likert-skála, amely olyan válaszkategóriákat tartalmaz, mint az "határozottan egyetért", "egyetért", "nem ért egyet" és "határozottan nem értek egyet". Egyéb mérleg használt a társadalomtudományi kutatások között szerepel a Thurstone skála, a Guttman skála, a Bogardus társadalmi távolság skála és a szemantikai differenciál skála.

Például egy kutató, akit érdekel a mérés előítélet a nőkkel szemben alkalmazott Likert-skála felhasználhatja ezt. A kutató először állítások sorozatát hozza létre, amelyek az előítéleteket tükrözik, mindegyik válasz kategóriával: "határozottan egyetért", "egyetért", "sem egyetért sem „nem értek egyet”, „nem értek egyet” és „határozottan nem értek egyet.” Az egyik elem lehet: „a nőket nem szabad megszavazni”, míg a másik lehet, hogy „a nők nem is vezethetnek mint férfiak. "Ezután mindegyik válaszkategóriához 0 és 4 közötti pontszámot rendelünk (0„ határozottan nem ért egyet ”, 1„ nem ért egyet ”, 2„ nem ért egyet vagy nem ért egyet ”). stb.). Az egyes állítások pontszámait azután minden egyes válaszadóhoz hozzá kell adni, hogy az előítéletek átfogó pontszámát megteremtsék. Ha egy válaszadó az előítélettel ötleteket kifejező öt állításra „határozottan egyetért”, akkor az általános előítéleti pontszáma 20 lenne, ami a nőkkel szembeni nagyon magas fokú előítéletet jelzi.

Összehasonlítani és szembeállítani

A skáláknak és az indexeknek több hasonlósága van. Először is, mindkettő szokásos intézkedések változók száma. Vagyis mindkettő rangsorolja az elemzési egységeket az egyes változók szempontjából. Például, egy ember pontszáma akár a vallásosság skáláján, akár mutatójában jelzi a vallásosságát más emberekkel szemben. Mind a skálák, mind az indexek a változók összetett mértékei, azaz a mérések egynél több adatelemen alapulnak. Például az ember IQ-értékét sok tesztkérdésre adott válaszai határozzák meg, nem csupán egy kérdés.

Annak ellenére, hogy a skálák és az indexek sok szempontból hasonlóak, számos különbségük is van. Először is, eltérően vannak felépítve. Az indexet úgy állítják elő, hogy egyszerűen összegyűjtik az egyes tételekhez rendelt pontszámokat. Például a vallásosságot úgy mérhetjük, hogy összeadjuk a vallási események számát, amelyben a válaszadó egy átlagos hónapban részt vesz.

Egy skálát viszont úgy állítanak össze, hogy a válaszmintákra pontszámokat rendelnek azzal a gondolattal, hogy Egyes elemek a változó gyenge fokára utalnak, míg más elemek a változó. Például, ha a politikai aktivizmus skáláját építjük fel, akkor a „hivatali állásra való felvétel” magasabb pontszámot eredményezhet, mint pusztán „az utolsó választásokon történő szavazás”. "Pénzes hozzájárulás a politikai kampány"és a" politikai kampány kidolgozása "valószínűleg közt szerepel. Ezután összeadjuk az egyes egyének pontszámait annak alapján, hogy hány elemben vettek részt, majd hozzárendeljük számukra a skálára vonatkozó összesített pontszámot.

Frissítette Nicki Lisa Cole, Ph. D.

instagram story viewer