A hamis kifejezés két olyan változó közötti statisztikai kapcsolat leírására szolgál, amely első pillantásra látszik okozati összefüggések, de közelebbi vizsgálat után csak véletlenszerűen vagy egy harmadik, közvetítő szerepe miatt jelentkeznek változó. Amikor ez megtörténik, a két eredeti változónak állítólag "hamis kapcsolat" van.
Ez egy fontos fogalom, amelyet meg kell érteni a társadalomtudományokban és az összes támaszkodó tudományban statisztika kutatási módszerként, mivel a tudományos kutatásokat gyakran arra tervezik, hogy megvizsgálják, hogy van-e ok-okozati kapcsolat két dolog között. Amikor egy teszteli egy hipotézist, ez általában az, amit keres. Ezért a statisztikai vizsgálat eredményeinek pontos értelmezése érdekében meg kell érteni a hamisságot, és képesnek kell lennie arra, hogy észrevegye azt az eredményekben.
Hogyan lehet egy hamis kapcsolatot felismerni
A hamis kapcsolat felmérésének legjobb eszköze a kutatási eredményekben a józan ész. Ha azzal a feltételezéssel dolgozik, hogy csak azért, mert két dolog együtt fordulhat elő, még nem jelenti azt, hogy okozati összefüggésben vannak, akkor jó kezdetben van. Bármely kutató, akit megér a sója, mindig kritikus szemmel veszi kutatási eredményeinek vizsgálatakor, tudva hogy az esetlegesen releváns változók beszámolása a vizsgálat során befolyásolhatja az eredményeket. Ergo, a kutatónak vagy a kritikus olvasónak kritikusan meg kell vizsgálnia az összes vizsgálatban alkalmazott kutatási módszereket, hogy valóban megértse, mit jelent az eredmények.
A hamisság kiküszöbölésének legjobb módja egy kutatási tanulmányban, ha statisztikai értelemben kezdettől fogva ellenőrzik ezt. Ez magában foglalja az összes változó gondos elszámolását, amely hatással lehet a megállapításokra, és beépíti azokat a statisztikai modellbe, hogy ellenőrizze azok függő változóra gyakorolt hatását.
Példa a változók közötti hamis kapcsolatokra
Sok társadalomtudós összpontosította figyelmét annak meghatározására, hogy mely változók befolyásolják az iskolai végzettség függő változóját. Más szavakkal, érdekli annak tanulmányozása, hogy milyen tényezők befolyásolják, hogy az egyén milyen formális iskolai végzettséget és fokot szerez az életében.
Ha megvizsgálja az iskolai végzettség történelmi tendenciáit fajjal mérve, látja, hogy az ázsiai amerikaiak 25 és 29 év közöttiek valószínűleg befejezték a főiskolát (teljes 60% -uk tette meg), míg a fehér emberek 40% -a százalék. A fekete embereknél a főiskolai végzettség sokkal alacsonyabb - mindössze 23 százalék, míg a spanyol lakosság mindössze 15 százalék.
E két változót felvetve feltehetjük, hogy a versenynek okozati hatása van az egyetem befejezésére. De ez egy hamis kapcsolat példája. Nem a faj befolyásolja az iskolai végzettséget, hanem rasszizmus, amely a harmadik "rejtett" változó, amely közvetíti e kettő közötti kapcsolatot.
A rasszizmus mélyen és sokszínűen befolyásolja a színes emberek életét, mindent megtervezve, ahonnan élnek, mely iskolákba járnak, és hogyan csoportosulnak bennük, mennyi szüleik dolgoznak, és mennyi pénzt keresnek és takarítanak meg. Ez befolyásolja azt is, hogy a tanárok hogyan érzékelik intelligenciájukat és milyen gyakran és szigorúan büntetik őket az iskolákban. Mindezen és sok más módon a rasszizmus egy okozati változó, amely befolyásolja az iskolai végzettséget, ám ebben a statisztikai egyenletben a faj hamis.