Statisztikai fokozatokhoz szükséges főbb kurzusok

Tehát statisztikát akar tanulni az egyetemen. Milyen kurzusokra lesz szüksége? Nem csak olyan osztályokat vesz, amelyek közvetlenül kapcsolódnak a statisztikához, hanem olyan osztályokat is vezetsz, amelyek hasonlóak, ha nem is megegyeznek a matematika szakán részt vevő hallgatók osztályaival.

Az alábbiakban áttekintést adunk azokról a tanfolyamokról, amelyek általában a statisztikai alapképzés alapját képezik. A diplomára vonatkozó követelmények intézményekenként változnak, ezért érdemes egyeztetni a saját főiskolán vagy egyetemi katalógusban, hogy biztos lehessen benne, mit kell tennie ahhoz, hogy diplomát nyújtson a főiskolai hallgatónak statisztika.

Számítás alapja a matematika sok más területének. A tipikus számítási sorozat legalább három kurzust tartalmaz. Van némi eltérés abban, hogy ezek a kurzusok hogyan szegmentálják az információkat. A Calculus tanítja a problémamegoldást és fejleszti a numerikus kompetenciát, mind a készségek, amelyek fontosak a statisztikák szempontjából. Ezen túlmenően a statisztikai eredmények bizonyításához szükséges a kalkulus ismerete.

• Calculus One: A kalkulus sorozat első tanfolyamán megtanulja alaposan megfontolni a funkciókat, felfedezni olyan témákat, mint a korlátok és a folytonosság. Az osztály fő hangsúlya a következő lesz: derivált, amely kiszámítja a grafikon érintőjének meredekségét egy adott ponton. A tanfolyam vége felé megismerkedhet az integrállal, amely kiszámítja a furcsa formájú régiók területét.
• Második kalkulus: A kalkulus sorozat második szakaszában többet megtudhat az integráció folyamatáról. A függvény integrálását általában nehezebb kiszámítani, ha származéka van, így megismerheti a különféle stratégiákat és technikákat. A tanfolyam másik fő témája jellemzően végtelen sorozatok és sorozatok. Intuitív módon ez a téma a végtelen számlistákat vizsgálja, és mi történik, amikor megpróbáljuk ezeket a listákat összeadni.
• Három kalkulus: Az első és a második számítás alapvető feltételezése, hogy csak egy változóval függvényeket kezelünk. A való élet sokkal bonyolultabb, számos változóval a legérdekesebb alkalmazásokban. Tehát általánosítjuk a már ismert, de most már egy változóval rendelkező számítási módszert. Ez olyan eredményekhez vezet, amelyeket már nem lehet ábrázolni grafikonpapíron, de a szemléltetéshez három (vagy több) dimenzióra van szükség.

A számítási sorrend mellett a matematikában vannak más tanfolyamok is, amelyek fontosak a statisztikák szempontjából. Ezek a következő tanfolyamokat tartalmazzák:

• Lineáris algebra: A lineáris algebra az egyenletek megoldására vonatkozik, amelyek lineárisak, azaz a változók legnagyobb hatalma az első. Bár a 2. egyenletx + 3 = 7 egy lineáris egyenlet, a lineáris algebrában leginkább érdeklő egyenletek több változót tartalmaznak. A mátrixok témáját ezen egyenletek megoldására fejlesztették ki. A mátrixok fontos eszközzé válnak az adatok tárolásához a statisztikákban és más tudományágakban. A lineáris algebra közvetlenül a regresszió területére is vonatkozik a statisztikákban.
• Valószínűség: A valószínűség alapja sok statisztika. Ez lehetőséget ad nekünk a véletlen események számszerűsítésére. Kezdve halmazelmélet nak nek határozza meg az alapvető valószínűséget, a tanfolyam valószínűséggel tovább halad a fejlettebb témákra, például a feltételes valószínűségre és Bayes tétel. Példák más témák tartalmazhatnak diszkrét és folyamatos véletlen változókat, pillanatok, valószínűségi eloszlások, a nagy számok törvénye és a központi határ tétel.
• Valós elemzés: Ez a kurzus a valós számrendszer. Ezen felül a kalkulusban alkalmazott fogalmakat, mint például a határérték és a folytonosság, szigorúan fejlesztették ki. A kalkulus tételeit sokszor bizonyítás nélkül állítják be. Az elemzés során a cél az, hogy ezeket a tételeket deduktív logikával bizonyítsuk. A tanulásbiztos stratégiák fontosak a tiszta gondolkodás kialakításához.

Végül megérkezzünk ahhoz, amit fontosnak tartunk, a statisztikához. Noha a statisztikák tanulmányozása nagyban függ a matematikától, vannak olyan tanfolyamok, amelyek kifejezetten a statisztikára vonatkoznak.

• Bevezetés a statisztikákba: A statisztika első tanfolyamának olyan alapvető leíró statisztikákat kell tartalmaznia, mint például átlagos és szórás. Ezen kívül néhány statisztikai következtetés témája, mint például hipotézis tesztelése először találkozunk. A tantárgy szintjétől és céljától függően számos más téma is felmerülhet. Néhány kurzus átfedésben van a valószínűséggel, és különféle típusú valószínűség-eloszlások tanulmányozását foglalja magában. Más tanfolyamok inkább adatközpontúak, és arra összpontosítanak, hogy miként lehet számítástechnikai szoftvereket felhasználni ezen adatkészletek statisztikáinak elemzésére.
• Matematikai statisztikák: Itt a statisztikai kurzus bevezetésének témáit matematikailag szigorúan tárgyalom. Kevés lehet, ha van valamilyen adat ebben a kurzusban. Inkább a legtöbb matematikai tanfolyam ötleteit használják a statisztikai ötletek elméleti kezelésére.
• Specializált tanfolyamok: Számos más kurzus létezik, amelyeket igénybe vehet, hogy statisztikai diplomát szerezzen. Számos főiskolán és egyetemen teljes regresszió, idősor, aktuáriusi tanulmány és biostatisztika épül. A legtöbb statisztikai program megköveteli, hogy ezen kurzusok közül többet speciális témákban végezzen.