A sietős általánosítás a tévedés amelyben a következtetés az elért nem logikusan elegendő vagy elfogulatlan bizonyíték. Ez is elégtelen mintának, fordított balesetnek, hibás általánosításnak, elfogult általánosításnak, következtetéshez ugrásnak, szekundum quid, és a képesítések elhanyagolása.
Szerző Robert Parker a „Sixkill” regényének kivonatában illusztrálja a koncepciót:
"Esős nap volt a Harvard téren, tehát a Mass Ave-től az Auburn Street-ig tartó átrium átjárója nehezebb volt, mint amennyire lehetett volna, ha a nap nem volt. Sok ember esernyőt szállított, amelyek többsége belsejében robbant fel. Mindig azt gondoltam, hogy a Harvard közelében fekvő Cambridge-ben a világon mindenhol egy emberre eshet a legtöbb esernyő. Az emberek használták őket, amikor havazott. Gyerekkoromban, a wyomingi Laramie-ban szoktuk azt gondolni, hogy az emberek esernyőt hordoznak. Szinte biztosan sietős általánosítás volt, de soha nem találkoztam keményen érv ellene."
Túl kicsi a minta mérete
A definíció szerint egy sietős általánosításon alapuló érv mindig az adott személytől az általános felé vezet. Kész egy kis mintát, és megpróbálja
extrapolálni egy ötlet arról a mintáról, és alkalmazza azt egy nagyobb népességre, és ez nem működik. T. Edward Damer elmagyarázza:"Nem ritka, ha egy vitatkozó csak néhány jelenségpéldány alapján von le következtetést vagy általánosítást. Valójában az általánosítást gyakran egy alátámasztó adatból vonják le, egy olyan cselekedetről, amelyet elkötelezőnek lehetne mondani a magányos tény tévedése... Egyes vizsgálati területek - például a választói preferenciamintákban vagy a televíziós néző mintákban - meglehetősen kifinomult irányelveket tartalmaznak a minta megfelelőségének meghatározására. Számos területen azonban nincsenek olyan iránymutatások, amelyek segítenek bennünket annak meghatározásában, hogy mi lenne elegendő indok az adott következtetés igazságához. "
—A "Támadás a hibás érvelésről" részről, 4. kiadás Wadsworth, 2001
Az általánosítások egésze, sietve vagy sem, a legjobban problematikus. Ennek ellenére a nagy minta nem mindig fogja levenni a horgot. Az általánosítani kívánt mintának a populáció egészére reprezentatívnak kell lennie, és véletlenszerűnek kell lennie. Például a 2016-os elnökválasztáshoz vezető közvélemény-kutatások elhagyták a lakosság azon részeit, akik végül kijött, hogy Donald Trump mellett szavazzon, és így alábecsülte támogatóit és azok lehetséges hatását a választás. A közvélemény-kutatók tudták, hogy a verseny közel lesz, azonban ha nincs reprezentatív mintájuk az eredmény általánosításához, akkor tévedtek.
Etikai következmények
A sztereotípiák abból származnak, hogy megpróbálják általánosítani az embereket vagy azok csoportjait. Ennek megtétele a legjobb esetben aknamező, legrosszabb esetben pedig etikai megfontolások. T. Julia Wood elmagyarázza:
"A siető általánosítás széles követelés túl korlátozott bizonyítékok alapján. Etikátlan, ha széles körű állítást állítana, amikor csak van anekdotikus vagy izolált bizonyítékok vagy példányok. Vegyünk két példát a nem megfelelő adatokon alapuló sietős általánosításokra:
"Három kongresszusi képviselőnek volt ügye. Ezért a kongresszus tagjai házasságtörők.
"Egy környezetvédelmi csoport illegálisan blokkolta a fakitermelőket és a munkavállalókat egy atomerőműben. Ezért a környezetvédők radikálisok, akik a törvényt a saját kezükbe veszik.
"A következtetés mindegyik esetben korlátozott bizonyítékokon alapul. A következtetés mindegyik esetben sietett és téves. "
—A "Kommunikáció az életünkben" címről, 6. kiadás Wadsworth, 2012
A kritikus gondolkodás kulcsfontosságú
Összességében a sietős általánosítások elkerülésének, elterjedésének vagy elhárításának elkerülése érdekében lépjen hátra, elemezze a véleményt, és fontolja meg a forrást. Ha egy nyilatkozat elfogult forrásból származik, akkor annak mögött meg kell adnia a megértését a megfogalmazott véleményről, mivel az összefüggéseket ad neki. Az igazság megállapításához keressen egy állítást alátámasztó és ellentétes bizonyítékot, mivel - mint az mondás mondja - minden történetnek két oldala van - és az igazság gyakran valahol a közepén fekszik.