A másodlagos adatelemzés meghatározása és példái

A másodlagos adatelemzés olyan adatok elemzése, amelyeket valaki más gyűjtött. Az alábbiakban áttekinti a másodlagos adatok meghatározását, hogy hogyan tudják azokat felhasználni a kutatók, valamint az ilyen típusú kutatások előnyeit és hátrányait.

Kulcsfontosságú lehetőségek: másodlagos adatok elemzése

A társadalomtudományi kutatásban az elsődleges adatok és a másodlagos adatok fogalmak gyakori jelentése. Az elsődleges adatokat egy kutató vagy kutatócsoport gyűjti a kérdéses cél vagy elemzés céljából. A kutatócsoport itt kidolgozza és kidolgozza egy kutatási projektet, dönt:

Másodlagos adatok elemzésemásrészt az adatok felhasználása, amelyek valaki más gyűjtött valamilyen más célra. Ebben az esetben a kutató olyan kérdéseket vet fel, amelyekkel olyan adatkészlet elemzésével foglalkoznak, amelyek bevonásában nem vettek részt. Az adatokat nem a kutató konkrét kutatási kérdéseire választották össze, hanem egy másik célra gyűjtötték. Ez azt jelenti, hogy ugyanaz az adatkészlet valójában lehet elsődleges adatkészlet egy kutató számára, és másodlagos adatkészlet egy másik számára.

Van néhány fontos dolog, amelyet meg kell tenni, mielőtt a másodlagos adatokat felhasználnák egy elemzéshez. Mivel a kutató nem gyűjtötte az adatokat, fontos, hogy megismerjék az adatkészletet: hogyan gyűjtötték az adatokat, milyenek az egyes válaszkategóriák kérdés, hogy kell-e súlyokat alkalmazni az elemzés során, hogy klasztereket vagy rétegződéseket kell-e figyelembe venni, ki volt a vizsgált populáció, és több.

Nagyon sok másodlagos adatforrás és adatkészlet elérhető a szociológiai kutatásokhoz, amelyek közül sok nyilvános és könnyen elérhető. Az Egyesült Államok népszámlálása, az Általános társadalmi felmérés, és a Amerikai közösség felmérése a rendelkezésre álló leggyakrabban használt másodlagos adathalmazok.

A másodlagos adatok felhasználásának legnagyobb előnye az, hogy gazdaságosabb lehet. Valaki más már összegyűjtötte az adatokat, így a kutatónak nem kell pénzt, időt, energiát és erőforrásokat fordítania a kutatás ezen szakaszára. A másodlagos adatkészletet néha meg kell vásárolni, de a költségek szinte mindig alacsonyabbak, mint egy hasonló összegyűjtésének költségei adatkészlet a semmiből, ami általában fizetéseket, utazást és szállítást, irodahelyiséget, felszerelést és egyéb költségeket jelent költségeket. Ezenkívül, mivel az adatokat már összegyűjtötték, és általában elektronikus formában megtisztították és tárolták, a kutató idejük nagy részét eltölti az adatok elemzése ahelyett, hogy az adatokat elemzésre készítenék.

A másodlagos adatok felhasználásának második fő előnye a rendelkezésre álló adatok szélessége. A szövetségi kormány számos olyan tanulmányt folytat le nagy, nemzeti szinten, amelyeket az egyes kutatóknak nehéz lenne összegyűjteni. Ezen adatkészletek közül sok is hosszirányú, vagyis ugyanazokat az adatokat ugyanabból a népességből gyűjtötték több különböző időszakban. Ez lehetővé teszi a kutatóknak, hogy megvizsgálják a jelenség trendeit és változásait az idő múlásával.

A másodlagos adatok felhasználásának harmadik fontos előnye az, hogy az adatgyűjtési folyamat gyakran fenntart egy szintet a szakértelem és a professzionalizmus szintje, amely nem feltétlenül jelenik meg az egyes kutatók vagy kis kutatási projektek esetében. Például sok szövetségi adatkészlet adatgyűjtését gyakran a szakterületen dolgozó alkalmazottak végzik bizonyos feladatokban, és sok éves tapasztalattal rendelkezik az adott területen és az adott felmérés során. Számos kisebb kutatási projektnél nincs ilyen szintű szakértelem, mivel sok adatot részmunkaidőben dolgozó hallgatók gyűjtenek.

A másodlagos adatok felhasználásának egyik fő hátránya, hogy nem válaszolhat a kutató konkrét kutatási kérdéseire, vagy nem tartalmazhat olyan konkrét információkat, amelyek a kutatónak szeretnének lenni. Előfordulhat, hogy nem gyűjtötték be sem a kívánt földrajzi régióban, sem a kívánt évek során, sem azzal a konkrét népességgel, amelyet a kutató érdekel a tanulásban. Például egy serdülők tanulmányozása iránt érdeklődő kutató azt tapasztalhatja, hogy a szekunder adatkészlet csak a fiatal felnőtteket tartalmazza.

Ezenkívül, mivel a kutató nem gyűjtötte az adatokat, nem tudják ellenőrizni, hogy mi szerepel az adatkészletben. Ez gyakran korlátozhatja az elemzést vagy megváltoztathatja az eredeti kérdéseket, amelyekre a kutató válaszolni próbált. Például, egy kutató, aki a boldogságot és az optimizmust vizsgálja, azt tapasztalhatja, hogy a másodlagos adathalmaz csak ezek egyikét tartalmazza változók, de nem mindkettő.

Egy kapcsolódó probléma az, hogy a változók lehetnek másként definiálva vagy kategorizálva mint a kutató választotta volna. Például az életkort kategóriákba lehet összegyűjteni, nem pedig folyamatos változóként, vagy a faj meghatározható „fehér” és „egyéb” helyett, minden kategória kategóriájának meghatározása helyett.

A szekunder adatok felhasználásának másik jelentős hátránya, hogy a kutató nem ismeri pontosan, hogyan történt az adatgyűjtési folyamat, vagy mennyire volt megfelelő. A kutató általában nem szerez információt arról, hogy az adatokat mennyire befolyásolják olyan problémák, mint az alacsony válaszadási arány vagy a válaszadók félreértése az egyes felmérési kérdésekben. Időnként ez az információ könnyen elérhető, mint sok szövetségi adatkészlet esetében. Számos más másodlagos adatkészlethez azonban nem tartozik ilyen típusú információ, és az elemzőnek meg kell tanulnia olvasni a sorok között az adatok esetleges korlátozásainak feltárása érdekében.