Chi-Square függvények keresése az Excel programban

A statisztika számos olyan téma valószínűségi eloszlások és képletek. Történelmileg a számítások, amelyek ezeket a képleteket tartalmazták, nagyon unalmasak voltak. Értéktáblákat hoztak létre a leggyakrabban használt disztribúciók számára, és a legtöbb tankönyv a mellékletekben továbbra is nyomtatja ki a táblázatok kivonatait. Bár fontos megérteni azt a fogalmi keretet, amely a színfalak mögött működik egy adott értéktáblázatnál, a gyors és pontos eredményekhez statisztikai szoftver használata szükséges.

Számos statisztikai szoftvercsomag létezik. A bevezetőben a számításokhoz általában a Microsoft Excel használható. Számos disztribúciót programoztak Excelbe. Ezek egyike a chi-négyzet eloszlás. Számos Excel függvény használja a chi-négyzet eloszlást.

Mielőtt megnézné, mit tehet az Excel, emlékeztesse magunkat a chi-négyzet eloszlás részleteire. Ez egy aszimmetrikus és nagy valószínűség-eloszlás ferde jobbra. Az eloszlás értékei mindig negatívak. Valójában végtelen számú chi-négyzet eloszlás létezik. Különösen azt, amelyben érdekelünk, a szám határozza meg

A chi-négyzet eloszlás több alkalmazáshoz használható. Ezek tartalmazzák:

• Chi-négyzet teszt - annak meghatározása, hogy a két kategorikus változó szintjei függetlenek-e egymástól.
• Az illeszkedés tesztje- Annak meghatározása, hogy az egyes kategorikus változók jól megfigyelt értékei megfelelnek-e az elméleti modellben várható értékeknek.
• Multinomális kísérlet- Ez a chi-négyzet teszt speciális felhasználása.

Ezen alkalmazások mindegyike megköveteli a chi-négyzet eloszlás használatát. A szoftver nélkülözhetetlen a disztribúció számításához.

Az Excelben számos olyan funkció van, amelyet felhasználhatunk a chi-square eloszlások kezelésére. Ezek közül az első a CHISQ.DIST (). Ez a függvény visszaadja a jelzett chi-négyzet eloszlás bal oldali valószínűségét. A függvény első érve a chi-négyzet statisztika megfigyelt értéke. A második érv a fokú szabadság. A harmadik érvet kumulatív eloszlás elérésére használják.

A CHISQ.DIST-hez szorosan kapcsolódik a CHISQ.DIST.RT (). Ez a függvény visszaadja a kiválasztott kettözött eloszlás jobb oldali valószínűségét. Az első érv a chi-négyzet statisztika megfigyelt értéke, a második érv a szabadságfokok száma.

Például a = CHISQ.DIST (3, 4, true) beírása egy cellába 0,442175 kimenetet eredményez. Ez azt jelenti, hogy a négy szabadságfokú chi-négyzet eloszlás esetén a görbe alatti terület 44,2175% -a fekszik a 3-tól balra. A = CHISQ.DIST.RT (3, 4) beírása egy cellába 0,557825 eredményt eredményez. Ez azt jelenti, hogy a négy szabadságfokú chi-négyzet eloszlás esetén a görbe alatti terület 55,7825% -a fekszik a 3-tól jobbra.

Az argumentumok bármely értékére a CHISQ.DIST.RT (x, r) = 1 - CHISQ.DIST (x, r, true). Ennek oka az, hogy az eloszlás azon része, amely nem fekszik az érték bal oldalán x jobbra kell feküdnie.

Néha egy adott chi-négyzet eloszlás területével kezdjük. Szeretnénk tudni, hogy milyen statisztikai értékre lenne szükségünk ahhoz, hogy ez a terület a statisztikától balra vagy jobbra legyen. Ez egy fordított chi-négyzet probléma, és akkor hasznos, ha meg akarjuk tudni egy bizonyos szignifikanciaszint kritikus értékét. Az Excel ezt a fajta problémát fordított chi-square függvény segítségével kezeli.

A CHISQ.INV függvény a bal oldali farok valószínűségének inverzét adja vissza egy meghatározott szabadságfokú chi-négyzet eloszláshoz. Ennek a függvénynek az első érve az ismeretlen érték bal oldalán való valószínűsége. A második érv a szabadság fokának száma.

Így például a = CHISQ.INV (0.442175, 4) beírása egy cellába 3-as kimenetet eredményez. Vegye figyelembe, hogy ez mennyiben fordított a számításhoz, amelyet korábban megvizsgáltunk a CHISQ.DIST függvényre vonatkozóan. Általában, ha P = CHISQ.DIST (x, r), azután x = CHISQ.INV ( P, r).

Ehhez szorosan kapcsolódik a CHISQ.INV.RT funkció. Ez megegyezik a CHISQ.INV-vel, azzal a kivétellel, hogy a jobb oldali valószínűségekkel foglalkozik. Ez a funkció különösen hasznos az adott chi-square teszt kritikus értékének meghatározásában. Csak annyit kell tennünk, hogy belépünk a jelentőség szintjére, mint a jobb oldali valószínűségünkre és a szabadság fokaira.

Az Excel korábbi verziói kissé eltérő funkciókat használnak a chi-square használatához. Az Excel korábbi verziói csak arra szolgáltak, hogy közvetlenül kiszámítsák a jobboldali valószínűségeket. Így a CHIDIST megfelel az újabb CHISQ.DIST.RT-nek, hasonló módon a CHIINV megfelel a CHI.INV.RT-nek.