Ban ben statisztika, a populációs paraméter egy szám, amely leírja valamit egy egész csoportról vagy népességről. Ezt nem szabad összekeverni más típusú matematikai paraméterekkel, amelyek olyan értékekre vonatkoznak, amelyeket egy adott matematikai értéken állandónak tartanak funkció. Vegye figyelembe azt is, hogy a populációs paraméter nem statisztika, hanem egy mintára utaló adat, vagy részhalmaza, egy adott lakosság. Egy jól megtervezett tanulmánnyal olyan statisztikát szerezhet, amely pontosan becsüli meg a populáció valós értékét.
Kulcsfontosságú elvetések: a népesség paramétere
- A statisztikákban a népesség az emberek vagy dolgok egy csoportjának minden tagjára utal. A népesség lehet nagy vagy kicsi attól függően, hogy mi érdekli a tanulás.
- A paraméter olyan adat, amely a teljes populációt leírja, míg a statisztika az adott populáció mintáját leíró adat.
- A minta egy populáció egy része vagy részhalmaza.
- Egy jól megtervezett vizsgálat esetén a mintastatisztika pontos becslést adhat a populáció paraméterére.
Mi a népesség?
A statisztikákban a populáció a csoport összes tagjára vonatkozik. A népesség lehet nagy vagy kicsi attól függően, hogy mi érdekli a tanulás. Például egy lakosság lehet „minden lakosa” Németország"- amelybe 2017-ben becslések szerint körülbelül 83 millió ember volt - vagy" egy adott középiskolában minden újonc "-, amely az iskolától függően egyetlen embertől pár ezerig terjedhet.
És bár valószínűleg hallotta a „népesség” kifejezést az emberek vonatkozásában, a népesség más dolgok csoportjaira is utalhat. Érdemes lehet például egy bizonyos tengerparti terület közelében élő madarak populációjának vagy egy adott gyártó által gyártott léggömböknek a tanulmányozása.
Népesség vs. Minta
Nem számít, milyen nagy vagy kicsi a populáció, a minta a részhalmazavagy rész, a lakosság száma. Például, ha a középiskolai osztályban a kezdõk száma 100, akkor a hallgatók közül csak 45-et tanulhat.
A statisztikai tanulmányok általában mintákat használnak a populációk helyett, mivel költséges, időigényes vagy egyszerűen lehetetlen megtalálni vagy elérni a lakosság mindenki számára. Ennek ellenére, ha statisztikai tanulmányt készít, akkor meg kell próbálnia megtervezni a tanulmányt úgy, hogy pontosan képviselje a populációt. Például, ha olyan mintát szeretne, amely az összes németországi lakosságot képviseli, véletlenszerűen válasszon embereket az ország minden részéből.
Azt is meg kell győződnie róla, hogy minta nagysága, vagy a vizsgált dolgok száma elég nagy ahhoz, hogy adatai statisztikailag szignifikánssá váljanak: pontosan becsüli meg a népességre vonatkozó valós statisztikákat.
Mi a paraméter?
Lehet, hogy már hallottál a matematikai paraméterekről, amelyek értékek folyamatosan tartva egy adott matematikai függvényre. A statisztikákban a paraméter meghatározása eltér. A paraméter olyan adat, amely valamire utal az egész lakosság. Ha a lakosság az összes olyan ebéd, amelyet az X középiskolás diákok egy adott napon esznek, akkor a népesség paramétere lehet, hogy az ebéd 35 százaléka otthonról származik.
Paraméter vs. Statisztikai
Paraméterek és statisztikák nagyon hasonlóak abban az értelemben, hogy mindketten mondanak valamit egy csoportról - például hogy „az M & Ms 20% -a piros színű” - de a legfontosabb különbség az, hogy WHO vagy mit leírják. Mivel a paraméterek egy teljes népesség, a statisztikák utalnak rész a lakosság száma, vagy minta a népesség körében, amelyet egy tanulmányban vizsgáltak meg.
Például a fenti példában ahelyett, hogy átnézi az összes létező M & Ms-t, és megszámolja, hány vörös van, hogy megszerezze a lakosságot paraméter, megszámolhatja, hogy hány piros M & Ms-t tartalmaz több csomagban a minta beszerzéséhez statisztikai. Ha a tanulmányt jól megtervezték, akkor a kapott statisztikának szorosan meg kell becsülnie a tényleges populációs paramétert.