A „Látható tanulás” elmélet megértése

Az oktatók számos kérdéssel küzdenek az oktatási módszerekkel kapcsolatban, beleértve:

• Mely oktatási politikák gyakorolják a legnagyobb hatást a hallgatókra?
• Mi befolyásolja a hallgatók elérését?
• Milyen bevált gyakorlatok adják a legjobb eredményeket a tanárok számára?

Nagyjából 78 milliárd az Egyesült Államok által az oktatásba befektetett becsült dollárösszeg piaci elemzők (2014). Tehát ahhoz, hogy megértsük, mennyire jól működik ez az óriási oktatásba történő beruházás, újfajta számításra van szükség a fenti kérdések megválaszolásához.

Az ausztrál oktató és kutató ezt az új típusú számítást fejleszti John Hattie összpontosította kutatását. Az ő nyitó előadás az Aucklandi Egyetemen, már 1999-ben, Hattie bejelentette a kutatás három irányadó elvét:

"Relatív kijelentéseket kell tennünk arról, hogy mi befolyásolja a hallgatók munkáját;
Szükségünk van nagyságrendre és statisztikai jelentőségre vonatkozó becslésekre - ez nem elég jó mondani hogy ez azért működik, mert sok ember használja, stb., de ez működik a nagysága miatt hatás;

instagram viewer

Modellt kell felépítenünk a hatás e relatív nagysága alapján. "

Az abban az előadásban javasolt modelljévé vált, hogy a befolyásolókat és azok hatásait rangsorolja az oktatásban meta-elemzések vagy tanulmánycsoportok segítségével az oktatásban. Az általa használt metaanalízisek az egész világon származtak, és a rangsorolási rendszer kidolgozásának módszerét először a könyv kiadásával magyarázta Látható tanulás 2009-ben. Hattie megjegyezte, hogy könyvének címét úgy választották ki, hogy segítse a tanárokat "a saját tanításuk értékelésében" azzal a céllal, hogy a tanárok jobban megértsék a hallgatókra gyakorolt ​​pozitív vagy negatív hatásokat tanulás:

"A látható tanítás és tanulás akkor fordul elő, amikor a tanárok a tanulók szemszögéből látják a tanulást, és segítenek nekik a saját tanárukvá válni."

Hattie több meta-elemzés adatait felhasználta egy „összesített becslés” vagy mértékegység elérésére hatása a hallgatók tanulására. Például metaanalíziseket készített a szókincsprogramoknak a hallgatók tanulására gyakorolt ​​hatásáról, valamint metaanalíziseket készített a koraszülési súlynak a hallgatók tanulására gyakorolt ​​hatásáról.

Hattie rendszere, amely több oktatási tanulmányból gyűjt adatokat, és ezeket az adatokat összevont becslésekre redukálja, lehetővé tette számára, hogy értékelje a különböző hatások a hallgatók tanulására hatásuk szerint ugyanolyan módon, függetlenül attól, hogy negatív vagy pozitív hatást mutatnak-e. Például Hattie rangsorolt ​​tanulmányokat készített, amelyek megmutatták az osztálytermi megbeszélések, a problémamegoldás és a következményeket gyorsulás, valamint olyan tanulmányok, amelyek megmutatták a visszatartás, a televízió és a nyári vakáció hatását a hallgatókra tanulás. Annak érdekében, hogy ezeket a hatásokat csoportokba sorolhassuk, Hattie hat területet csoportosított:

1. A diák
2. Az otthon
3. Az iskola
4. A tantervek
5. A tanár
6. Oktatási és tanulási megközelítések

Az ezekből a metaanalízisekből származó adatokat összesítve, Hattie meghatározta, hogy az egyes befolyások milyen nagyságrendűek voltak a hallgatók tanulására. A mérethatást összehasonlítás céljából numerikusan konvertálhatjuk, például egy befolyásoló tényezőjének mérete 0 azt mutatja, hogy a befolyás nincs hatással a hallgatói eredményességre. Minél nagyobb a hatás mérete, annál nagyobb a befolyás. A 2009 - es kiadásban Látható tanulás, Hattie szerint a 0,2 hatásméret viszonylag kicsi lehet, míg a 0,6 hatásméret nagy lehet. Az effektusméret átlaga volt a 0,4 effektusméret, egy numerikus konverzió, amelyet Hattie „csuklópontjának” neveztek. A 2015-ben Látható tanulás, Hattie a befolyáshatásokat úgy értékelte, hogy a metaanalízisek számát 800-ról 1200-ra növelte. Megismételte a befolyásoló tényezők rangsorolásának módszerét a „csuklópont” méréssel, amely lehetővé tette számára a 195 befolyás hatása skálán rangsorolását. Az Látható tanulásweboldal számos interaktív grafikával szemlélteti ezeket a hatásokat.

A 2015-ös tanulmány tetején az első számú befolyásoló tényező a „tanári becslés az eredményességről” feliratú hatás. Ez a kategória, A rangsorban újként kapott 1,62 rangsorolási értéket kapott, amelyet az átlagos befolyásoló tényezőjének négyszeresére számoltak. Ez az értékelés azt tükrözi, hogy az egyéni tanár milyen ismeretekkel bír az egyetemi tanár az osztályaiban és hogyan ez a tudás meghatározza az osztálytermi tevékenységek és anyagok fajtáit, valamint a feladatok nehézségét kijelölt. A tanár teljesítményének becslései befolyásolhatják a kihallgatási stratégiákat és az osztályban alkalmazott hallgatói csoportokat, valamint a kiválasztott tanítási stratégiákat.

Ugyanakkor a második számú befolyásoló tényező, a kollektív tanár hatékonysága még nagyobb ígéretet jelent a hallgatói eredményesség javítására. Ez a befolyásoló eszköz azt jelenti, hogy a csoport hatalmát kihasználják az iskolákban a hallgatók és oktatók teljes potenciáljának kiaknázására.

Meg kell jegyezni, hogy Hattie nem az első, aki rámutat a kollektív tanár hatékonyságának fontosságára. Ő az, aki úgy értékelte, hogy 1,57-es besorolással rendelkezik, azaz az átlagos befolyás majdnem négyszeresét. Vissza 2000, Goddard, Hoy és Hoy oktatási kutatók fejlesztették ezt az elgondolást, kijelentve, hogy „a kollektív tanár hatékonysága alakítja ki a normativitást az iskolák környezeteÉs hogy „az iskola tanárainak azon felfogása, hogy a kar egészének erőfeszítései pozitívak lesznek hatása a hallgatókra. ” Röviden, azt találták, hogy „az [ezen] iskolában a tanárok a legnehezebb helyzetbe kerülhetnek hallgatók.”

Az egyes tanárokra támaszkodás helyett a kollektív tanár hatékonysága olyan tényező, amelyet egész iskola szintjén manipulálni lehet. Michael Fullen és Andy Hargreaves előrehaladott cikkében: A szakma visszatérése című cikkükben felhívjuk a figyelmet számos tényezőnek, amelyeknek jelen kell lenniük, beleértve:

• A tanár önállósága, hogy vállalja a sajátos vezetői szerepeket, lehetőséget adva arra, hogy részt vegyen az iskolai kérdésekkel kapcsolatos döntések meghozatalában
• A tanárok együtt dolgozhatnak fejleszteni és kommunikálni kölcsönös célok, amelyek világosak és konkrétak
• A tanárok elkötelezettek a célok mellett
• A tanárok csapatként dolgoznak átláthatóan ítélet nélkül
• A tanárok csoportként dolgoznak, hogy konkrét bizonyítékokat gyűjtsenek a növekedés meghatározása érdekében
• Vezetés minden érdekelt félre reagál, és aggodalmát és tiszteletet mutat munkatársaik iránt.

Amikor ezek a tényezők fennállnak, az egyik eredmény az, hogy a tanárok kollektív hatékonysága segít minden tanárnak megérteni a hallgatói eredményekre gyakorolt ​​jelentős hatását. Az is előnye, hogy megakadályozzuk a tanárokat abban, hogy más tényezőket (például otthoni élet, társadalmi-gazdasági státus, motiváció) használják fel az alacsony teljesítmény elérése érdekében.

A Hattie rangsor spektrumának másik végénél, az alsó részén, a depresszió befolyásolóinál -, - 42-es hatás pontszámot kapunk. Hely megosztása a képernyő alján Látható tanulás Létrák vannak a befolyásolók mobilitási (-, 34) otthonában testi fenyítés (-, 33), televízió (-, 18) és visszatartás (-, 17). A nyári vakáció, egy nagyon szeretett intézmény, szintén negatívan besorolódik -, 02.

A közel húsz évvel ezelőtti beszédének befejezésekor Hattie vállalta, hogy a lehető legjobb statisztikát használja modellezés, valamint meta-elemzések elvégzése az integráció, perspektíva és nagyságrend elérése érdekében hatások. A tanárok számára ígéretet tett arra, hogy bizonyítékokat szolgáltat, amelyek meghatározták a tapasztalt és szakértő közötti különbségeket a tanárokat, valamint hogy értékelje azokat a tanítási módszereket, amelyek növelik a hallgatókra gyakorolt ​​hatás valószínűségét tanulás.

Két kiadása Látható tanulás a Hattie által tett ígéretek eredménye az oktatás működésének meghatározásakor. Kutatása segítséget nyújthat a tanároknak abban, hogy jobban megértsék, hogyan tanulnak a legjobban. Munkája útmutatást is ad az oktatásba való legjobb befektetéshez; 195 befolyásoló áttekintése, amelyet statisztikai jelentőséggel lehet jobban megcélozni befektetések milliárdjainál... 78 milliárd indul.