A szociológián belül sok kutató új adatokat gyűjt elemzési célokra, de mások támaszkodnak erre másodlagos adat azért, hogy végezzen új tanulmányt. Ha a kutatás másodlagos adatokat használ, akkor az a fajta kutatás, amelyet rajta végeznek másodlagos elemzés.
Elvihető kulcsok: Másodlagos adatok
- A másodlagos elemzés olyan kutatási módszer, amely magában foglalja valaki más által összegyűjtött adatok elemzését.
- Nagyon sok másodlagos adatforrás és adatkészlet áll rendelkezésre a szociológiai kutatásokhoz, amelyek közül sok nyilvános és könnyen hozzáférhető.
- A másodlagos adatok használatához mind előnye, mind hátránya van.
- A kutatók enyhíthetik a másodlagos adatok használatának hátrányait azáltal, hogy megismerik az adatok gyűjtésének és tisztításának módszereit, és gondosan használják azokat, és becsületes jelentést készítenek rájuk.
Másodlagos elemzés
A másodlagos elemzés a másodlagos adatok kutatásban való felhasználásának gyakorlata. Kutatási módszerként időt és pénzt takarít meg, és elkerüli a kutatási erőfeszítések felesleges megismétlését. A szekunder elemzést általában ellentmondásos az elsődleges elemzéssel, amely a kutató által egymástól függetlenül gyűjtött elsődleges adatok elemzése.
Hogyan szerezzenek kutatók másodlagos adatokat?
Elsődleges adatokkal ellentétben, amelyeket maga a kutató gyűjt egy adott kutatás elvégzése érdekében objektív, másodlagos adatok olyan adatok, amelyeket más kutatók gyűjtöttek, akik valószínűleg különféle kutatásokkal rendelkeztek célkitűzéseit. A kutatók vagy kutatószervezetek néha megosztják adataikat más kutatókkal annak érdekében, hogy maximalizálják azok hasznosságát. Ezenkívül az Egyesült Államokban és a világ minden táján számos kormányzati szerv gyűjt adatokat, amelyeket másodlagos elemzés céljából rendelkezésre bocsátanak. Sok esetben ezek az adatok a nagyközönség rendelkezésére állnak, de néhány esetben csak a jóváhagyott felhasználók számára.
A másodlagos adatok formailag mind mennyiségi, mind kvalitatív lehetnek. A másodlagos mennyiségi adatok gyakran elérhető hivatalos kormányzati forrásokból és megbízható kutatószervezetektől. Az Egyesült Államokban a Amerikai népszámlálás, az Általános társadalmi felmérés, és a Amerikai közösség felmérése a társadalomtudományokban a leggyakrabban használt másodlagos adatkészletek. Ezen túlmenően sok kutató felhasználja az ügynökségek által gyűjtött és terjesztett adatokat, beleértve az Igazságügyi Statisztikai Hivatalt, a Környezetvédelmi Ügynökség, Oktatási Minisztérium és az Egyesült Államok Munkaügyi Statisztikai Irodája, többek között szövetségi, állami és helyi szintek.
Noha ezeket az információkat sokféle célra gyűjtötték, ideértve a költségvetés kidolgozását is, a politikatervezés és a várostervezés, többek között szociológiai eszközként is felhasználható kutatás. Áttekintve és numerikus adatok elemzése, a szociológusok gyakran felfedezhetik az emberi viselkedés észrevétlen mintáit és a társadalom nagy léptékű trendeit.
Másodlagos minőségi adatok általában társadalmi leletek formájában található, például újságok, blogok, naplók, levelek és e-mailek. Ezek az adatok gazdag információforrást jelentenek a társadalomban élő egyénekről, és sok összefüggést és részletet adhatnak a szociológiai elemzéshez. A szekunder elemzésnek ezt a formáját is nevezik tartalom vizsgálat.
Másodlagos elemzés elvégzése
A másodlagos adatok hatalmas forrást jelentenek a szociológusok számára. Könnyű elérni, és gyakran ingyenes is. Információkat tartalmazhat a nagyon nagy népességről, amelyek egyébként költségesek és nehezen beszerezhetők. Ezenkívül másodlagos adatok állnak rendelkezésre a mai idõszakoktól. Szó szerint lehetetlen elvégezni elsődleges kutatásokat olyan eseményekről, attitűdökről, stílusokról vagy normákról, amelyek már nem jelennek meg a mai világban.
Vannak bizonyos hátrányok a másodlagos adatokkal szemben. Bizonyos esetekben elavult, elfogult vagy helytelenül szerezhető be. De egy képzett szociológusnak képesnek kell lennie az ilyen kérdések azonosítására, megkerülésére vagy kijavítására.
A másodlagos adatok érvényesítése felhasználás előtt
Jelentős másodlagos elemzés elvégzéséhez a kutatóknak jelentős időt kell fordítaniuk az adatkészletek eredetének olvasására és megismerésére. Gondos olvasás és ellenőrzés révén a kutatók meghatározhatják:
- Az anyag gyűjtésének vagy létrehozásának célja
- A gyűjtéshez használt speciális módszerek
- A vizsgált populáció és a minta elfogott
- A gyűjtő vagy az alkotó hitelesítése és hitelessége
- Az adatkészlet korlátai (milyen információkat nem kértek, nem gyűjtöttek vagy mutattak be)
- Az anyag létrehozásának vagy gyűjtésének a történelmi és / vagy politikai körülményei
Ezenkívül a másodlagos adatok felhasználása előtt a kutatónak mérlegelnie kell az adatok kódolása vagy kategorizálása és hogy ez hogyan befolyásolhatja a másodlagos adatok elemzésének eredményeit. Azt is mérlegelnie kell, hogy az adatokat valamilyen módon ki kell-e igazítani vagy módosítani kell, mielőtt saját elemzését elvégzi.
A minőségi adatokat általában ismert körülmények között hozzák létre a megnevezett egyének egy adott célra. Ez meglehetősen egyszerűvé teszi az adatok elemzését az eltérések, hiányosságok, társadalmi helyzet és egyéb kérdések megértésével.
A mennyiségi adatok azonban kritikusabb elemzést igényelhetnek. Nem mindig világos, hogy az adatgyűjtés miként történt, miért gyűjtöttek bizonyos típusú adatokat, míg mások nem, vagy az adatgyűjtéshez használt eszközök létrehozásában torzulás történt-e. A közvélemény-kutatások, kérdőívek és interjúk mindegyike előre meghatározott eredmények elérésére készülhet.
Az elfogult adatokkal való foglalkozás során elengedhetetlen, hogy a kutató tisztában legyen az elfogultsággal, annak céljával és mértékével. Az elfogult adatok azonban továbbra is rendkívül hasznosak lehetnek, feltéve, hogy a kutatók körültekintően megfontolják az elfogultság lehetséges hatásait.