Táblázatok, grafikonok és térképek használata információhoz

Sok ember félelmetesnek találja a frekvencia táblázatokat, kereszttáblákat és a numerikus statisztikai eredmények egyéb formáit. Ugyanaz az információ általában grafikus formában is bemutatható, ami megkönnyíti a megértést és a kevésbé megfélemlítést. A grafikonok egy történetet inkább látványokkal, nem szavakkal vagy számokkal mutatnak be, és segíthetnek az olvasóknak az eredmények lényegének megértésében, nem pedig a számok mögött álló műszaki részletekben.

Számos ábrázolási lehetőség létezik az adatok bemutatásakor. Itt áttekintjük a legnépszerűbben használt termékeket: kördiagramok, oszlopdiagramok, statisztikai térképek, hisztogramok és frekvencia sokszögek.

A kördiagram egy grafikon, amely megmutatja a frekvencia és a százalékos különbségeket az a kategóriák között névleges vagy rendi változó. A kategóriák egy kör szegmenseként jelennek meg, amelynek darabjai a teljes frekvencia 100% -át teszik ki.

A kördiagramok nagyszerű módszer a frekvenciaeloszlás grafikus megjelenítésére. A kördiagramban a gyakoriság vagy a százalék mind vizuálisan, mind numerikusan jelenik meg, így az olvasók általában gyorsan megértik az adatokat és a kutató által közvetített információkat.

A kördiagramhoz hasonlóan az oszlopdiagramon keresztül is vizuálisan megmutathatja a frekvencia- vagy százalékos különbségeket a nominális vagy az ordinális változó kategóriái között. Bár egy oszlopdiagramon a kategóriák egyenletes szélességű téglalapokként kerülnek megjelenítésre, magasságuk arányos a kategória százalékos gyakoriságával.

A kördiagramoktól eltérően, oszlopdiagramok nagyon hasznosak a változó kategóriáinak összehasonlításához a különböző csoportok között. Például összehasonlíthatjuk az amerikai felnőttek családi állapotát nemenként. Ennek a grafikonnak tehát két sávja lenne a családi állapot mindegyik kategóriájánál: az egyik a férfiak számára, a másik a nők számára. A kördiagram nem engedélyezi egynél több csoport felvételét. Két különálló tortadiagramot kell létrehoznia, egyet nőstényeknek, egyet férfiaknak.

A statisztikai térképek lehetővé teszik az adatok földrajzi megoszlását. Tegyük fel például, hogy az idős emberek földrajzi megoszlását vizsgáljuk az Egyesült Államokban. A statisztikai térkép nagyszerű módszer az adatok vizuális megjelenítésére. A térképen minden kategóriát eltérő szín vagy árnyalat képviseli, és az állatokat ezután árnyékolják, a különböző kategóriákba sorolásuk alapján.

Tegyük fel, hogy az Egyesült Államok időskorúak példáján négy kategória volt, mindegyik saját színű: Kevesebb mint 10% (piros), 10–11,9% (sárga), 12–13,9% (kék) és legalább 14% (zöld). Ha Arizona lakosságának 12,2% -a 65 évesnél idősebb, Arizonát kékre árnyékolná a térképünk. Hasonlóképpen, ha a floridai lakosság 15% -a 65 éves vagy annál idősebb, akkor zöldre árnyékolódik a térképen.

A térképek földrajzi adatokat jeleníthetnek meg a városok, megyék, várostömbök, népszámlálási leírások, országok, államok vagy más egységek szintjén. Ez a választás a kutató témájától és a felmerülő kérdésektől függ.

Hisztogramot használunk az intervallumarány változó kategóriáinak frekvenciáinak vagy százalékos különbségeinek bemutatására. A kategóriák sávokként jelennek meg, a sáv szélessége arányos a kategória szélességével, a magasság pedig arányos a kategória frekvenciájával vagy százalékával. Az a terület, amelyet az egyes oszlopok elfoglalnak egy hisztogramon, megmutatja nekünk a népesség arányát, amely egy adott intervallumba esik. A hisztogram nagyon hasonlít egy oszlopdiagramon, azonban a hisztogramban a rudak meghatóak, és lehet, hogy nem egyforma szélességűek. Egy oszlopdiagramon a sávok közötti hely azt jelzi, hogy a kategóriák külön vannak.

Az, hogy egy kutató sávdiagramot vagy hisztogramot készít, az alkalmazott adatok típusától függ. Általában sávdiagramok készülnek minőségi adatokkal (nominális vagy ordinális változók), míg a hisztogramok készülnek mennyiségi adatokkal (intervallumarány változók).

A frekvencia sokszög egy grafikon, amely megmutatja a frekvencia vagy a százalékos különbségeket az intervallumarány változó kategóriái között. Az egyes kategóriák frekvenciáit reprezentáló pontokat a kategória középpontja fölé helyezik, és egyenes vonallal összekötik azokat. A frekvencia sokszög hasonló a hisztogramhoz, bár oszlopok helyett egy pontot használunk a frekvencia megjelenítésére, majd az összes pont egy vonallal van összekötve.

Ha egy grafikon eltorzul, akkor az gyorsan megtévesztheti az olvasót, hogy valami másra gondoljon, mint amit az adatok valójában mondnak. Számos módon torzíthatja a grafikonokat.

A grafikonok leggyakoribb torzulása valószínűleg az, ha a függőleges vagy vízszintes tengely mentén lévő távolság megváltozik a másik tengelyhez viszonyítva. A tengelyek kinyújthatók vagy zsugoríthatók, hogy bármilyen kívánt eredményt elérhessenek. Például, ha csökkentené a vízszintes tengelyt (X tengely), az megteremtheti a vonal lejtését A grafikon meredekebbnek tűnik, mint valójában, és azt a benyomást kelti, hogy az eredmények drámaibbak, mint a ők. Hasonlóképpen, ha kibővítette a vízszintes tengelyt, miközben a függőleges tengely (Y tengely) megegyezik, a a vonaldiagram lejtése fokozatosabb lenne, így az eredmények kevésbé jelennének meg, mint valójában vannak.

Grafikonok létrehozásakor és szerkesztésekor fontos, hogy a grafikonok ne torzuljanak. Gyakran előfordulhat, hogy véletlenül fordulhat elő például egy tengelyen lévő számtartomány szerkesztésekor. Ezért fontos figyelni, hogy az adatok hogyan kerülnek a grafikonokba, és ügyelni kell arra, hogy az eredmények pontos és megfelelő módon legyenek bemutatva, hogy ne tévesszék meg az olvasókat.

• Frankfort-Nachmias, Chava és Anna Leon-Guerrero. Sokszínű társadalom társadalmi statisztikája. SAGE, 2018.