A statisztikákban a populáció kifejezést használják egy adott vizsgálat alanyának leírására - mindent vagy mindenkit, aki statisztikai megfigyelés tárgyát képezi. populációk lehet nagy vagy kicsi méretű és tetszőleges számú tulajdonsággal meghatározható, bár ezeket a csoportokat jellemzően kifejezetten definiálják inkább homályosan - például a 18 éven felüli nők népessége, akik a Starbucksban kávét vásárolnak, nem pedig az idősebb nők lakossága 18.
A statisztikai populációkat a viselkedés, tendenciák és minták megfigyelésére használják, ahogyan egy meghatározott csoport egyének kapcsolatba lépnek a körülvevő világgal, lehetővé téve a statisztikusok következtetéseket vonnak le a vizsgált alanyok jellemzőiről, bár ezek a személyek leggyakrabban emberek, állatok és növények, sőt tárgyak mint a csillagok.
A populációk fontossága
Az ausztrál kormányzati statisztikai hivatal megjegyzi:
Fontos, hogy megértsük a vizsgált célcsoportot, hogy megértsük, ki vagy mi az adatok hivatkoznak. Ha nem határozta meg egyértelműen, hogy ki vagy mit szeretne a lakosságában, akkor olyan adatokkal járhat, amelyek nem hasznosak az Ön számára.
Természetesen vannak bizonyos korlátok a populációk tanulmányozásakor, főként abban, hogy ritka az, hogy egy adott csoport összes egyedét meg lehet figyelni. Ezért a statisztikát használó tudósok az alpopulációkat is tanulmányozzák, és statisztikai mintákat vesznek a nagyobb népesség, hogy pontosabban elemezzék a lakosság viselkedésének és jellemzőinek teljes spektrumát nagy.
Mi alkotja a lakosságot?
A statisztikai populáció bármely olyan csoport, amely egy vizsgálat tárgyát képezi, vagyis szinte bármi képes alkotják a populációt, mindaddig, amíg az egyedeket egy közös vonás, vagy néha két közös vonása csoportosíthatja jellemzők. Például egy olyan tanulmányban, amely megpróbálja meghatározni a átlagos Az összes 20 éves férfi súlya az Egyesült Államokban, a lakosság mind az 20 éves férfi az Egyesült Államokban lenne.
További példa lehet egy olyan tanulmány, amely azt vizsgálja, hogy hány ember él Argentínában, ahol a népesség minden Argentínában élő ember lenne, állampolgárságától, életkorától vagy nemétől függetlenül. Ezzel szemben a lakosság egy külön tanulmányban azt kérdezte, hogy hány 25 évnél fiatalabb férfi élhet Argentínában, lehet, hogy 24 éves és annál fiatalabb férfiak élnek Argentínában, állampolgárságuktól függetlenül.
A statisztikai populációk lehetnek olyan homályosak vagy specifikusak, mint ahogyan a statisztikus kívánja; ez végső soron a végzett kutatás céljától függ. Egy tehéntenyésztő nem szeretné tudni a statisztikákat arról, hogy hány vörös nőivarú tehenet birtokol; ehelyett szeretné tudni az adatokat arról, hogy hány nőivarú tehenekkel rendelkezik, amelyek még mindig képesek borjak termelésére. Ez a mezőgazdasági termelő utóbbit kívánja kiválasztani tanulmányi populációjának.
A népesség adatai működésben
Sokféle módon használhatja a népességre vonatkozó adatokat a statisztikákban. StatisticsShowHowto.com elmagyarázza egy szórakoztató forgatókönyvet, amelyben ellenáll a kísértésnek, és bemegy egy cukorkaüzletbe, ahol a tulajdonos esetleg néhány mintát kínál termékeiből. Mindegyik mintából egy cukorkát megeszne; nem akarsz enni minden cukorka mintát a boltban. Ehhez több száz üvegről kellene mintavételt végezni, és valószínűleg meglehetősen beteg lesz. Ehelyett a statisztikai weboldal elmagyarázza:
"Lehet, hogy az egész üzlet édességi vonalával kapcsolatos véleményét (csak) a kínált mintákra alapozza. Ugyanez a logika érvényes a statisztikák legtöbb felmérésére is. Csak azt akarja venni, hogy mintát vegyen az egész népességből (ebben a példában a „népesség” a teljes cukorka sor lenne). Az eredmény statisztika erről a populációról. "
Az ausztrál kormány statisztikai hivatala néhány további példát mutat be, amelyeket itt kissé módosítottak. Képzelje el, hogy csak az Egyesült Államokban élő, oregániai szüleket szeretne tanulmányozni - ez egy ma kiemelkedő politikai téma a bevándorlásról folytatott heves nemzeti vita fényében. Ehelyett véletlenül minden országban született emberre nézett. Az adatok sok embert tartalmaznak, akiket nem akar tanulni. "Olyan adatokkal végezhet, amelyekre nincs szüksége, mert a célcsoportot nem egyértelműen határozták meg" - jegyzi meg a statisztikai hivatal.
Egy másik releváns tanulmány lehet az összes olyan általános iskolás gyerek áttekintése, akik szódat fogyasztanak. Világosan meg kell határoznia a célpopulációt mint „általános iskolás gyermekek” és „azok, akik szódapopot fogyasztanak”, egyébként te olyan adatokkal szolgálhat, amelyek tartalmazzák az összes iskolás gyermeket (nem csak az általános iskolai végzettségű tanulókat) és / vagy mindazokat, akik szódat fogyasztanak pop. Az idősebb gyermekek és / vagy azoknak, akik nem isznak szódapopot, bevonása torzítja az eredményeket, és valószínűleg felhasználhatatlanná teszi a tanulmányt.
Korlátozott erőforrások
Noha a teljes népesség az, amit a tudósok tanulmányozni kívánnak, nagyon ritka, hogy a népesség minden egyes tagját elvégezzék. Az erőforrások, az idő és az akadálymentesség korlátozása miatt szinte lehetetlen mérést végezni minden alanyon. Ennek eredményeként sok statisztikus, társadalomtudós és mások is használják következtetési statisztikák, ahol a tudósok a népességnek csak egy kis részét tudják megvizsgálni, és továbbra is kézzelfogható eredményeket figyelnek meg.
Ahelyett, hogy a népesség minden tagjára elvégeznék a méréseket, a tudósok ennek a populációnak a nevű részhalmazát veszik figyelembe statisztikai minta. Ezek a minták biztosítják az egyének olyan méréseit, amelyek a tudósoknak tájékoztatják a megfelelő mérésekről populációt, amelyet meg lehet ismételni és összehasonlítani a különféle statisztikai mintákkal az egész pontosabb leírása érdekében népesség.
Népesség részhalmazai
A statisztikák vizsgálata során rendkívül fontos az a kérdés, mely populációs részhalmazokat kell kiválasztani. és a minták kiválasztásának különféle módjai vannak, amelyek közül soknak nincs értelme eredmények. Ezért a tudósok folyamatosan keresik a lehetséges alpopulációkat, mert ők tipikusan jobb eredményeket érnek el, ha felismerik az egyedtípusok keverékét a létező populációkban tanult.
Különböző mintavételi technikák, például formázás rétegzett minták, segíthetnek az alpopulációk kezelésében, és ezeknek a technikáknak sok feltételezése feltételezi, hogy egy adott típusú minta, az úgynevezett a egyszerű véletlenszerű minta, a népességből választották ki.